| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·车载自组织网络（VANETs） | 第11-13页 |
| ·VANETs 网络的特点 | 第11-13页 |
| ·VANETs 网络的应用 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文动机 | 第15-16页 |
| ·论文内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 VANETs 网络底层通信系统分析和设计 | 第18-30页 |
| ·VANETs 网络体系结构 | 第18页 |
| ·IEEE802.11p 协议规范 | 第18-21页 |
| ·IEEE802.11p 的物理层 simulink 仿真 | 第21-29页 |
| ·IEEE802.11p 无线通信信道设计 | 第21页 |
| ·发射端设计 | 第21-24页 |
| ·接收端设计 | 第24-25页 |
| ·系统运行测试 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 VANETs 网络数据分发策略 | 第30-46页 |
| ·VANETs 网络基于状态(stateful)的数据分发策略 | 第31页 |
| ·VANETs 网络基于无状态(stateless)的数据分发策略 | 第31-32页 |
| ·适应于云计算的 VANETs 网络数据分发策略设计 | 第32-33页 |
| ·本文的系统模型与问题分析 | 第33-34页 |
| ·V2V 的数学模型和算法分析 | 第34-43页 |
| ·车头时距数学模型 | 第36-37页 |
| ·基于最低碰撞概率和最小延时的广播协议设计 | 第37-41页 |
| ·基于最低碰撞概率和最小延时的广播协议算法实现 | 第41-43页 |
| ·V2I 的数学模型和算法分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于停放车辆辅助(PVA)对 VANETs 网络数据应用的改善 | 第46-67页 |
| ·PVA 研究背景 | 第46-48页 |
| ·PVA 为 VANETs 网络带来的影响 | 第48-49页 |
| ·PVA-VANETs 网络结构的系统模型 | 第49-55页 |
| ·停车簇组网管理 | 第51-52页 |
| ·停车簇内的数据分发管理 | 第52-53页 |
| ·停车簇和移动车辆通信过程的数学分析 | 第53-55页 |
| ·成都市区的停车调查 | 第55-57页 |
| ·基于 NS-2 的仿真模拟 | 第57-65页 |
| ·协议性能基本对比 | 第59页 |
| ·节点密度对性能的影响 | 第59-61页 |
| ·数据产生率对性能的影响 | 第61-63页 |
| ·移动车辆速度对性能的影响 | 第63-65页 |
| ·停放车辆辅助率对性能的影响 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于 PVA-VANETs 的车载云设计 | 第67-82页 |
| ·基于 PVA-VANETs 车载云分析和设计 | 第68-71页 |
| ·基于 PVA-VANETs 的 Naas 和 Saas 云服务 | 第71页 |
| ·基于 PVA-VANETs 车载云推送服务和实现 | 第71-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
