基于LabVIEW的数字信号调制识别

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 绪论	第10-16页
·调制识别研究背景与意义	第10-11页
·调制识别研究发展与现状	第11-14页
·主要工作及论文结构	第14-16页
2 信号特征参数与决策树分类器	第16-38页
·引言	第16页
·信号的产生和瞬时参数	第16-24页
·解析信号	第17-18页
·信号与其瞬时参数	第18-24页
·特征参数分类识别	第24-29页
·特征参数的选取	第25-26页
·决策树识别器	第26-29页
·仿真实验	第29-36页
·本章小结	第36-38页
3 神经网络实现及性能分析	第38-58页
·引言	第38页
·BP神经网络实现	第38-49页
·神经网络模型	第38-41页
·信息的正向传播过程	第41-43页
·误差的反向传播过程	第43-48页
·神经网络训练及改进	第48-49页
·神经网络性能分析	第49-56页
·神经网络层数确定	第49-50页
·学习效率和动量因子确定	第50-53页
·隐藏层神经元数目确定	第53-56页
·初始权值确定	第56页
·本章小结	第56-58页
4 神经网络识别器	第58-64页
·引言	第58页
·神经网络分类器	第58-59页
·仿真实验	第59-63页
·本章小结	第63-64页
5 论文总结和展望	第64-66页
·工作总结	第64页
·进一步研究方向	第64-66页
参考文献	第66-68页