数据驱动的血糖预测方法及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·国内外的研究和发展现状 | 第11-17页 |
| ·糖尿病的研究现状 | 第11-14页 |
| ·糖尿病治疗的研究现状 | 第14-15页 |
| ·血糖预测算法的意义 | 第15-17页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第17-19页 |
| ·本文研究的目的 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 血糖预测的研究现状 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·血糖预测算法 | 第19-20页 |
| ·血糖预测的现状 | 第20-29页 |
| ·现有预测算法的不足 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 自适应血糖预测算法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·自适应预测算法 | 第31-39页 |
| ·算法的基础 | 第31-34页 |
| ·具体形式 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 血糖预测的新框架 | 第41-71页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·新框架 | 第41-43页 |
| ·新框架的应用实例 | 第43-68页 |
| ·自回归预测 | 第43-46页 |
| ·极限学习机 | 第46-50页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第50-54页 |
| ·新框架下的算法 | 第54-55页 |
| ·仿真证明及讨论 | 第55-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 作者及导师介绍 | 第80-81页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第81-82页 |
