| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·语音情感识别研究概况 | 第11-16页 |
| ·情感的分类 | 第11-12页 |
| ·语音情感识别的国内外研究与发展 | 第12-14页 |
| ·语音情感识别的主要方法 | 第14-15页 |
| ·语音情感识别现存的主要问题 | 第15-16页 |
| ·语音情感识别的主要应用 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 语音信号前端分析与处理基础 | 第19-31页 |
| ·语音信号的数字化 | 第19-20页 |
| ·语音信号的预处理 | 第20-23页 |
| ·预加重 | 第20-21页 |
| ·加窗和分帧 | 第21-23页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第23-27页 |
| ·短时能量和短时平均幅度函数 | 第23-24页 |
| ·短时过零率 | 第24-25页 |
| ·短时自相关分析 | 第25-27页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第27-30页 |
| ·基于能量和过零率的端点检测 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 语音信号情感特征分析与提取 | 第31-42页 |
| ·情感语音库的建立 | 第31-32页 |
| ·情感特征分析 | 第32-39页 |
| ·能量相关特征 | 第32-34页 |
| ·基频相关特征 | 第34-37页 |
| ·时长相关特征 | 第37-38页 |
| ·共振峰相关特征 | 第38-39页 |
| ·情感特征提取 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 语音信号情感特征选择 | 第42-59页 |
| ·特征选择的定义 | 第42-43页 |
| ·常用特征选择方法 | 第43-46页 |
| ·标量特征选择 | 第43页 |
| ·特征向量选择 | 第43-46页 |
| ·基于SVM的情感特征选择 | 第46-58页 |
| ·SVM算法原理 | 第47-52页 |
| ·情感特征选择实验过程 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| ·最优特征向量分类能力评价 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于SVM的语音情感识别应用系统设计与实现 | 第59-69页 |
| ·基于SVM语音情感识别基本流程 | 第59-60页 |
| ·基于SVM的语音情感识别应用系统设计 | 第60-64页 |
| ·SVM情感模型的训练 | 第60-61页 |
| ·SVM情感模型的测试 | 第61-62页 |
| ·测试结果及分析 | 第62-64页 |
| ·基于SVM的语音情感识别应用系统实现 | 第64-68页 |
| ·微创手术语音控制机器人系统简介 | 第64-65页 |
| ·训练阶段情感检测模块实现 | 第65-68页 |
| ·识别阶段情感检测模块实现 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第76页 |