面向图的群体多特征提取与修正技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·电信运营商的挑战 | 第11-12页 |
| ·复杂网络 | 第12-13页 |
| ·云计算 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·群体特征及其提取方法 | 第15页 |
| ·基于联合推断的群体特征修正方法 | 第15-16页 |
| ·针对电信数据的特征提取 | 第16页 |
| ·针对电信数据的特征修正 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 群体特征及其提取方法 | 第18-29页 |
| ·本章简介 | 第18页 |
| ·相关工作 | 第18-19页 |
| ·络群体划分方法 | 第19-21页 |
| ·非重叠社团发现算法 | 第19-20页 |
| ·重叠社团发现算法 | 第20-21页 |
| ·群体特征 | 第21-23页 |
| ·模块度 | 第21页 |
| ·节点度分布 | 第21-22页 |
| ·聚集系数 | 第22-23页 |
| ·平均最短路径 | 第23页 |
| ·以节点为中心的网络属性分布 | 第23页 |
| ·特征提取的并行实现 | 第23-28页 |
| ·模块度 | 第24页 |
| ·节点度分布 | 第24-25页 |
| ·聚集系数 | 第25-26页 |
| ·平均最短路径 | 第26-27页 |
| ·以节点为中心的网络属性分布 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于联合推断的群体特征修正方法 | 第29-39页 |
| ·本章简介 | 第29页 |
| ·相关工作 | 第29-30页 |
| ·问题描述与评价方法 | 第30-31页 |
| ·以节点为中心的特征修正框架 | 第31-32页 |
| ·关系分类器 | 第32-34页 |
| ·邻居加权关系分类器(WVRN) | 第32-33页 |
| ·基于类别分布的关系分类器(CDRN) | 第33页 |
| ·基于贝叶斯的关系分类器(NBC) | 第33-34页 |
| ·基于链接的关系分类器(NLB) | 第34页 |
| ·联合推断算法 | 第34-38页 |
| ·Gibbs采样法 | 第34-35页 |
| ·松弛标记法 | 第35-36页 |
| ·迭代分类法 | 第36-37页 |
| ·并行实现 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 针对电信数据的特征提取 | 第39-50页 |
| ·本章简介 | 第39页 |
| ·相关工作 | 第39-40页 |
| ·电信数据集简介 | 第40页 |
| ·电信用户通信特征 | 第40-43页 |
| ·电信用户通信行为分析 | 第43-49页 |
| ·动态通信特征 | 第43-45页 |
| ·基于性别的通信行为分析 | 第45-47页 |
| ·基于年龄的通信行为分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 针对电信数据的特征修正 | 第50-61页 |
| ·本章简介 | 第50页 |
| ·电信网络的形成 | 第50页 |
| ·权值计算 | 第50-51页 |
| ·关系分类器的对比 | 第51-53页 |
| ·电信数据特征修正 | 第53-60页 |
| ·基于性别的特征修正 | 第54-57页 |
| ·基于年龄的特征修正 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 讨论及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
