基于词汇树检索的智能手机图书感知系统
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·基于内容的图像检索系统研究现状 | 第10-11页 |
·手机图像检索系统研究现状 | 第11-13页 |
·论文的主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
·论文主要工作 | 第13-14页 |
·论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 系统相关平台与开源库介绍 | 第15-22页 |
·手机图书感知系统介绍 | 第15页 |
·客户端平台 | 第15-18页 |
·Android发展历程 | 第15-16页 |
·Android系统架构 | 第16-18页 |
·服务器平台 | 第18-19页 |
·Apache服务器系统概述 | 第18页 |
·MySQL数据库系统概述 | 第18-19页 |
·计算机视觉开源库 | 第19-20页 |
·计算机视觉概述 | 第19页 |
·OpenCV开源库 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第三章 图书书脊边缘切割方案设计与实现 | 第22-37页 |
·数字图像处理概述 | 第22页 |
·数字图像处理相关技术介绍 | 第22-29页 |
·Sobel梯度算子边缘提取 | 第22-24页 |
·霍夫变换直线提取 | 第24-25页 |
·Canny边缘检测算子 | 第25-29页 |
·图书书脊边缘切割方案设计与实现 | 第29-34页 |
·角度方向提取 | 第30-32页 |
·过滤短边缘线 | 第32-34页 |
·霍夫变换提取图书边缘线 | 第34页 |
·测试结果与分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于词汇树的图像检索算法实现与分析 | 第37-54页 |
·图像视觉特征描述 | 第37-40页 |
·颜色特征 | 第37-38页 |
·纹理特征 | 第38-39页 |
·形状特征 | 第39-40页 |
·视觉特征提取SIFT算法 | 第40-45页 |
·算法原理 | 第40-44页 |
·图像匹配方法 | 第44-45页 |
·基于词汇树的图像检索算法 | 第45-50页 |
·系统概述 | 第45-46页 |
·k-means聚类算法 | 第46-47页 |
·视觉词汇的生成与词汇树的构建 | 第47-50页 |
·图片相似度度量 | 第50-51页 |
·测试结果与分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第五章 网页爬虫系统设计与实现 | 第54-66页 |
·网页爬虫信息采集相关技术概述 | 第54-57页 |
·网页爬虫技术概述 | 第54-55页 |
·Web内容提取 | 第55-57页 |
·网络文件下载 | 第57页 |
·网站图书信息爬虫系统设计与实现 | 第57-65页 |
·系统需求分析 | 第57-58页 |
·系统模块设计 | 第58-59页 |
·数据存储设计 | 第59-60页 |
·网页抓取模块 | 第60-62页 |
·页面解析模块 | 第62-65页 |
·URL选取模块 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 系统功能实现与测试分析 | 第66-81页 |
·系统整体框架与模块功能介绍 | 第66-67页 |
·手机客户端功能实现 | 第67-71页 |
·开发环境 | 第68页 |
·拍照模块 | 第68-70页 |
·数据上传和接收模块 | 第70-71页 |
·服务器功能实现 | 第71-75页 |
·数据存储模块 | 第72-73页 |
·PHP服务器脚本 | 第73-74页 |
·图像处理引擎 | 第74页 |
·网页爬虫 | 第74-75页 |
·服务器与客户端数据传输模式 | 第75-76页 |
·测试流程与结果分析 | 第76-80页 |
·系统操作流程 | 第76-78页 |
·测试评价标准 | 第78页 |
·测试结果分析 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第七章 结束语 | 第81-83页 |
·论文工作总结 | 第81页 |
·进一步研究工作 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读学位期间发表的或已录用的学术论文 | 第87页 |