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直线倒立摆的起摆和稳摆智能控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景与意义第10页
   ·倒立摆系统的发展研究状况第10-13页
     ·国外的研究状况第11-12页
     ·国内的研究状况第12-13页
   ·倒立摆控制存在的主要问题第13页
   ·本文的主要研究内容第13-15页
第二章 倒立摆系统的数学建模和定性分析第15-25页
   ·牛顿力学定律构建单级倒立摆的数学模型第15-20页
   ·拉格朗日方法建立直线二级倒立摆数学模型第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 直线一级倒立摆的自起摆控制第25-33页
   ·快速起摆控制算法的分析及改进措施第25-28页
   ·倒立摆系统的切换控制第28-29页
   ·快速起摆控制的实验研究第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 直线一级倒立摆稳摆控制算法第33-65页
   ·LQR方法第33-38页
     ·控制算法的设计第34-35页
     ·控制算法的仿真第35-37页
     ·控制算法的实验研究第37-38页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第38页
   ·BP-PID算法控制第38-46页
     ·控制算法的设计第39-41页
     ·控制算法的仿真第41-44页
     ·控制算法的实验研究第44-45页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第45-46页
   ·RBF-PID算法控制第46-51页
     ·控制算法的设计第46-47页
     ·控制算法的仿真第47-49页
     ·控制算法的实验研究第49-50页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第50-51页
   ·ANFIS-PID算法控制第51-58页
     ·控制算法的设计第51-52页
     ·控制算法的仿真第52-56页
     ·控制算法的实验研究第56-57页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第57页
     ·设计ANFIS控制器出现的问题及解决方案第57-58页
   ·KOHONEN-PID算法控制第58-64页
     ·控制算法的设计第59-60页
     ·控制算法的仿真第60-63页
     ·控制算法的实验研究第63页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 直线二级倒立摆稳摆控制算法56第65-90页
   ·LQR方法第65-68页
     ·控制算法的设计第65页
     ·控制算法的仿真第65-67页
     ·控制算法的实验研究第67页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第67-68页
   ·BP神经网络控制第68-72页
     ·控制算法的设计第68-69页
     ·控制算法的仿真第69-71页
     ·控制算法的实验研究第71-72页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第72页
   ·径向基网络(RBF)控制第72-75页
     ·控制算法的设计第72-73页
     ·控制算法的仿真第73-74页
     ·控制算法的实验研究第74-75页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第75页
   ·自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)控制第75-80页
     ·控制算法的设计第75-76页
     ·控制算法的仿真第76-79页
     ·控制算法的实验研究7 0第79-80页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第80页
   ·自组织竞争神经网络(KOHONEN)控制第80-84页
     ·控制算法的设计第80-81页
     ·控制算法的仿真第81-83页
     ·控制算法的实验研究第83页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第83-84页
   ·线性神经网络(LMS)控制第84-89页
     ·控制算法的设计第85-86页
     ·控制算法的仿真第86-87页
     ·控制算法的实验研究第87-88页
     ·控制算法的抗干扰检测实验研究第88-89页
   ·本章小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
   ·总结第90-91页
   ·展望第91-92页
参考文献第92-96页
发表论文和科研情况说明第96-97页
致谢第97-98页
附录第98-99页

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