| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-40页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第18-25页 |
| ·课题研究的背景 | 第18-23页 |
| ·课题研究的意义 | 第23-25页 |
| ·光伏发电功率预测的分类 | 第25-31页 |
| ·光伏发电功率预测概述 | 第25-26页 |
| ·光伏发电功率预测的时间尺度 | 第26-27页 |
| ·光伏发电功率预测的空间尺度 | 第27-28页 |
| ·光伏发电功率预测模型的输出维数 | 第28-29页 |
| ·光伏发电功率预测的实现方式 | 第29-31页 |
| ·光伏发电功率预测研究现状及存在的问题 | 第31-38页 |
| ·辐照度预测方法 | 第31-35页 |
| ·光伏电站发电功率出力特性模型的建模方法 | 第35-36页 |
| ·光伏发电功率预测模型输入变量的选取 | 第36-37页 |
| ·光伏发电功率预测系统 | 第37页 |
| ·光伏发电功率预测存在的问题 | 第37-38页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第38-40页 |
| 第2章 统计学习理论与支持向量机 | 第40-51页 |
| ·统计学习理论 | 第40-43页 |
| ·机器学习 | 第40-41页 |
| ·VC维和泛化能力的界 | 第41-42页 |
| ·结构风险最小化 | 第42-43页 |
| ·核函数特征空间 | 第43-45页 |
| ·特征空间中的学习 | 第43-44页 |
| ·常用的核函数 | 第44-45页 |
| ·支持向量机 | 第45-50页 |
| ·硬间隔分类器 | 第45-48页 |
| ·软间隔分类器 | 第48-50页 |
| ·支持向量机的特点 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 基于辐照度特征参数的天气状态模式识别 | 第51-82页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·天气状态的广义天气类型描述 | 第52-61页 |
| ·地外辐照度的变化规律 | 第52-54页 |
| ·地表辐照度与天气状态 | 第54-56页 |
| ·天气状态的广义天气类型描述 | 第56-61页 |
| ·辐照度的特征参数提取 | 第61-72页 |
| ·辐照度的总体统计特征 | 第61-65页 |
| ·辐照度的差异离散特征 | 第65-69页 |
| ·辐照度的变化趋势特征 | 第69-72页 |
| ·基于辐照度特征参数和支持向量机的天气状态模式识别模型 | 第72-80页 |
| ·模型结构与参数优化 | 第72-73页 |
| ·数据来源及其预处理 | 第73-74页 |
| ·仿真结果与分析 | 第74-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第4章 基于天气状态模式识别的光伏电站发电功率分类预测方法 | 第82-102页 |
| ·基于天气状态模式识别的光伏电站发电功率分类预测方法 | 第82-86页 |
| ·历史数据分组与缺失标签恢复 | 第82-84页 |
| ·基于天气状态模式识别的光伏电站发电功率分类预测方法 | 第84-86页 |
| ·辐照度神经网络预测模型的改进 | 第86-92页 |
| ·神经网络概述 | 第86-87页 |
| ·预测模型输入空间重构 | 第87-89页 |
| ·辐照度神经网络预测模型结构 | 第89-90页 |
| ·仿真结果与分析 | 第90-92页 |
| ·基于时间周期性和临近相似性的辐照度预测值修正方法 | 第92-101页 |
| ·辐照度的时间周期性与临近相似性 | 第92-94页 |
| ·发电量与广义天气类型的关系 | 第94-95页 |
| ·辐照度预测值的两维变尺度修正方法 | 第95-98页 |
| ·仿真结果与分析 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 影响因子相关性分析与出力特性关联数据模型 | 第102-119页 |
| ·光伏发电功率影响因子相关分析 | 第102-111页 |
| ·气象影响因子的回归分析 | 第102-107页 |
| ·气象影响因子的通径分析 | 第107-111页 |
| ·光伏电站发电功率出力特性的关联数据模型 | 第111-114页 |
| ·光伏电站发电功率关联数据映射预测方法 | 第114-115页 |
| ·仿真结果与分析 | 第115-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第6章 并网型光伏电站发电功率预测系统 | 第119-132页 |
| ·引言 | 第119页 |
| ·数据的采集和处理 | 第119-122页 |
| ·系统的数据来源 | 第119页 |
| ·光伏电站的静态数据 | 第119-120页 |
| ·光伏电站的实测数据 | 第120页 |
| ·光伏电站的历史数据 | 第120-121页 |
| ·天气预报数据 | 第121页 |
| ·数据的预处理 | 第121-122页 |
| ·系统的架构设计 | 第122-126页 |
| ·系统的总体架构 | 第122-123页 |
| ·基础连接层 | 第123-124页 |
| ·综合数据层 | 第124-125页 |
| ·模型算法层 | 第125-126页 |
| ·系统拓扑与数据交换方式 | 第126-128页 |
| ·功能设置与界面展示 | 第128-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第7章 结论与展望 | 第132-134页 |
| ·结论 | 第132-133页 |
| ·展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第144-146页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 作者简介 | 第148页 |
