基于维基百科的双语可比语料的句子对齐
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究目的 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·本文贡献 | 第13页 |
·论文结构 | 第13-15页 |
第二章 相关研究 | 第15-31页 |
·可比语料 | 第15-19页 |
·平行语料与可比语料 | 第15-16页 |
·可比语料的获取及特征关键词的抽取 | 第16-18页 |
·可比语料的分类 | 第18-19页 |
·对齐技术综述 | 第19-26页 |
·词法级对齐 | 第19-21页 |
·平行语料的句子对齐 | 第21-23页 |
·可比语料的句子对齐 | 第23-26页 |
·维基社区 | 第26-30页 |
·维基百科概述 | 第26-27页 |
·维基百科作为可比语料的价值 | 第27-29页 |
·维基百科语料的相关研究 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 系统构架与基础工作 | 第31-41页 |
·系统构架 | 第31-32页 |
·基础工作 | 第32-37页 |
·维基语料的获取与预处理 | 第32-34页 |
·平行语料的获取 | 第34页 |
·命名实体词典的获取 | 第34-36页 |
·语料的标注与标注工具的开发 | 第36-37页 |
·工具及数据资料 | 第37-40页 |
·词典的构建 | 第37-38页 |
·在线翻译工具 | 第38-39页 |
·数据库平台 | 第39页 |
·其它工具 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 分类算法和特征选择 | 第41-51页 |
·分类算法概述 | 第41-43页 |
·支持向量机模型 | 第41-42页 |
·最大熵模型 | 第42-43页 |
·分类工具的选择 | 第43页 |
·特征的选择与计算 | 第43-50页 |
·完全匹配特征 | 第44-45页 |
·翻译匹配特征 | 第45-47页 |
·数字匹配特征 | 第47-48页 |
·命名实体匹配特征 | 第48-49页 |
·特征总结 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 实验方法与结果分析 | 第51-62页 |
·对齐方法及步骤 | 第51-54页 |
·候选平行句的抽取 | 第51-52页 |
·语料的标注与分析 | 第52-54页 |
·特征的计算与分类器的使用 | 第54页 |
·实验与分析 | 第54-61页 |
·实验数据 | 第54-55页 |
·分类算法的评估 | 第55-57页 |
·平行语料语料实验与分析 | 第57-58页 |
·不同特征组合对分类效果的影响 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·研究总结 | 第62页 |
·讨论与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71-73页 |