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基于压缩感知的稀疏信号重构算法优化与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究背景第14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·稀疏信号重构算法及硬件实现研究现状第15-16页
     ·已有稀疏信号重构方法的设计瓶颈第16-17页
   ·论文的主要内容与章节安排第17-20页
第二章 压缩感知的理论基础第20-26页
   ·压缩感知理论框架第20-22页
   ·信号稀疏表示第22-23页
     ·基与框架第22页
     ·稀疏性与可压缩性第22-23页
   ·信号采样第23-24页
   ·信号重构第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 稀疏信号重构算法概述第26-34页
   ·优化算法第26-27页
   ·贪婪算法第27-31页
     ·匹配追踪算法第27-28页
     ·正交匹配追踪算法第28页
     ·分段正交匹配追踪算法第28-29页
     ·正则化正交匹配追踪算法第29页
     ·压缩采样匹配追踪算法与子空间追踪算法第29-30页
     ·稀疏度自适应子空间追踪算法第30页
     ·典型贪婪算法比较第30-31页
   ·本章小结第31-34页
第四章 子空间匹配追踪算法改进第34-44页
   ·傅里叶变换矩阵生成第34-37页
   ·子空间匹配追踪算法改进第37-41页
   ·本章小结第41-44页
第五章 信号重构 SP 算法的 VLSI 结构设计第44-68页
   ·矩阵求逆方法第44-52页
     ·Strassen's 算法第44-45页
     ·QR 分解法第45-47页
       ·改进施密特正交化 ( Modified Gram-Schmdit Orthogonalization)第45-47页
     ·Givens Rotation 方法第47-52页
     ·LU 分解法第52页
     ·Cholesky 分解法第52页
   ·总体结构第52-56页
     ·模块划分与结构框图第52-55页
     ·接口与时序控制第55-56页
   ·最小二乘方程求解模块第56-60页
     ·功能描述第58-59页
     ·子模块划分第59页
     ·子模块设计第59-60页
   ·相关值计算模块第60-62页
     ·功能描述第60页
     ·内部模块划分第60页
     ·子模块设计第60-62页
   ·残差更新模块第62-63页
     ·功能描述第62-63页
     ·子模块设计第63页
   ·MA 模块设计第63-65页
     ·功能描述第63页
     ·内部模块划分第63-65页
     ·子模块设计第65页
   ·排序与绝对值计算模块第65-66页
   ·Newton-Raphson 计算模块第66-67页
     ·功能描述第66页
     ·子模块设计第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 系统验证、仿真及实现结果第68-72页
   ·验证与仿真环境第68-69页
   ·定点实现仿真第69页
   ·综合结果及比较第69-70页
     ·综合结果及指标分析第69-70页
     ·与类似设计的比较第70页
   ·本章小结第70-72页
第七章 结束语第72-76页
   ·主要工作与创新点第72-73页
     ·主要工作第72-73页
     ·创新点第73页
   ·后续研究工作第73-76页
致谢第76-78页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第78-80页
参考文献第80-84页

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