| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·文本挖掘简介 | 第12-13页 |
| ·情感倾向性分析的意义与现状 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 句法分析技术 | 第16-28页 |
| ·基于规则的句法分析方法 | 第16-17页 |
| ·CFG 形文法 | 第17-19页 |
| ·基于统计的方法 | 第19-23页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的方法（HMM） | 第19-21页 |
| ·互信息方法 | 第21-22页 |
| ·χ2统计方法 | 第22-23页 |
| ·基于中心词依存概率方法 | 第23页 |
| ·文本分词 | 第23-26页 |
| ·相关词典介绍 | 第26-27页 |
| ·HNC | 第26-27页 |
| ·Word Net | 第27页 |
| ·Hownet | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 商品评价句的评价对象抽取以及倾向性分析 | 第28-48页 |
| ·商品评价语句的特点 | 第28-29页 |
| ·极性词典定义 | 第29-30页 |
| ·文本预处理 | 第30页 |
| ·斯坦佛句法分析器 | 第30-33页 |
| ·评价对象抽取以及其权值比重分配 | 第33-38页 |
| ·候选评价对象抽取 | 第34-35页 |
| ·评价对象筛选 | 第35-36页 |
| ·评价对象权值分配 | 第36-38页 |
| ·短句切分以及依赖关系获取 | 第38-41页 |
| ·评价对象与极性词关系识别以及短句情感倾向性识别 | 第41-47页 |
| ·以主谓关系为中心的判别准则 | 第41-45页 |
| ·其他关系结构与比较级 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 针对短句以及否定句的改进方法 | 第48-57页 |
| ·短句的界定 | 第48-49页 |
| ·针对短句改进的算法 | 第49-50页 |
| ·否定句的界定与分类 | 第50-53页 |
| ·语义否定句与语用否定句 | 第50-51页 |
| ·完全否定句和部分否定句 | 第51-53页 |
| ·针对否定句改进的算法 | 第53-56页 |
| ·语义否定和语用否定的改进算法 | 第53-55页 |
| ·完全否定句的改进算法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第57-63页 |
| ·商品评价性语句倾向性实验 | 第57-59页 |
| ·NLP&&CC2012 中文微博情感倾向性测评结果 | 第59-60页 |
| ·COAE2012 否定句情感倾向性测评结果 | 第60-61页 |
| ·分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69页 |