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无控制点的无人机遥感影像几何校正与拼接方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-11页
图表目录第11-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究进展第13-18页
   ·研究内容与技术路线第18-19页
   ·论文组织第19-21页
第二章 无人机遥感数据预处理第21-30页
   ·数据获取概况第21-22页
   ·数据预处理第22-30页
     ·影像的畸变校正第22-25页
     ·影像的雾噪处理第25-27页
     ·POS系统误差的检校第27-30页
第三章 基于POS参数的无人机遥感影像几何校正第30-39页
   ·坐标系的选择第30-31页
     ·像方坐标系的选择第30-31页
     ·物方坐标系的选择第31页
   ·基于POS参数的地理定位第31-33页
     ·像点坐标的变换第32页
     ·共线条件方程的建立第32-33页
   ·影像的几何校正第33-39页
     ·几何校正影像框架的构建第33-35页
     ·影像校正的实现第35-37页
     ·利用多线程技术提升处理性能第37-39页
第四章 基于特征的影像匹配方法改进第39-51页
   ·SIFT算法第39-40页
   ·利用改进的Harris-Laplace和SIFT描述符进行影像匹配第40-46页
     ·特征点的检测过程第41-43页
     ·特征点的描述过程第43-44页
     ·特征点的匹配过程第44-46页
   ·实验结果与分析第46-51页
     ·实验结果第46-48页
     ·结果分析第48-51页
第五章 基于几何坐标的无人机遥感影像无缝拼接第51-65页
   ·影像几何坐标的调整第51-55页
     ·相邻影像几何坐标的调整第51-54页
     ·分块处理的实现第54-55页
     ·多线程处理的实现第55页
   ·基于几何坐标的影像无缝拼接第55-62页
     ·最佳拼接线的搜索第56-57页
     ·拼接缝的消除第57-60页
     ·影像拼接的实现第60-62页
   ·空间精度分析第62-65页
第六章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65页
   ·创新点第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-72页
硕士期间科研成果第72页
硕士期间参与项目第72-73页
致谢第73-75页

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