摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·引言 | 第10页 |
·中药方剂挖掘的研究背景 | 第10页 |
·中药方剂挖掘的涉及的主要技术 | 第10页 |
·中药方剂挖掘研究现状及主要问题 | 第10-13页 |
·中药方剂挖掘的常用算法 | 第10-12页 |
·现有的中药方剂挖掘算法的主要问题 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
·论文主要研究思路 | 第13页 |
·论文主要研究工作 | 第13-14页 |
·论文的结构 | 第14-16页 |
第二章 中药方剂的聚类研究 | 第16-34页 |
·引言 | 第16-17页 |
·K-均值算法 | 第17-20页 |
·k-均值算法简介 | 第17-18页 |
·k-均值算法的分析 | 第18-20页 |
·基于节点部分分配的K-均值算法 | 第20-24页 |
·阈值α的意义和选取 | 第22-23页 |
·融合策略的选取 | 第23页 |
·基于节点部分分配的k-均值算法的分析 | 第23-24页 |
·K-均值和基于节点部分分配的K-均值对比实验 | 第24-27页 |
·阈值α的选取 | 第24-25页 |
·对k值的敏感度 | 第25-26页 |
·对初始种子节点的敏感度 | 第26-27页 |
·对噪声数据的敏感程度 | 第27页 |
·中药方剂聚类距离函数的选取 | 第27-29页 |
·各种距离函数的简介 | 第28-29页 |
·各种距离函数对方剂相似度度量的合理性分析 | 第29页 |
·实验 | 第29-33页 |
·实验设置 | 第29页 |
·实验结果与分析 | 第29-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 核心药物(群)发现 | 第34-47页 |
·引言 | 第34页 |
·基于PAGERANK的核心药物发现算法 | 第34-37页 |
·PageRank的介绍 | 第34-36页 |
·基于PageRank的核心药物发现算法简介 | 第36-37页 |
·基于效用度的核心药物发现算法 | 第37-40页 |
·药物效用度ED的定义和意义 | 第37-40页 |
·基于药物效用度ED的核心药物发现算法 | 第40页 |
·基于EDLI的核心药物发现算法 | 第40-42页 |
·实验 | 第42-46页 |
·实验设置 | 第42页 |
·实验结果与分析 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 药物相互作用的度量 | 第47-56页 |
·引言 | 第47页 |
·基于关联规则的的相互作用度量 | 第47-48页 |
·基于互信息的使用 | 第48-49页 |
·基于药对效用度和方剂长度的点式互信息PMIEDFL | 第49-51页 |
·药对效用度的定义及意义 | 第49-50页 |
·方剂长度的意义和作用 | 第50-51页 |
·PMIEDFL的定义及意义 | 第51页 |
·实验 | 第51-55页 |
·实验设置 | 第51页 |
·实验结果与分析 | 第51-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 药物配伍规律研究 | 第56-65页 |
·引言 | 第56页 |
·基于药对PMIEDFL值的药物网络的构建 | 第56-57页 |
·社团的基本概念 | 第57-58页 |
·重叠社团的基本概念和相应算法 | 第58-61页 |
·药物局部社团发现 | 第61-62页 |
·药物社团和带权重的节点fitness的定义 | 第61-62页 |
·药物局部社团的发现 | 第62页 |
·实验 | 第62-64页 |
·实验设置 | 第62页 |
·实验结果与分析 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·本文工作总结 | 第65页 |
·下一步工作展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录 | 第71-72页 |
附录1:研究生期间发表论文 | 第71页 |
附录2:研究生期间参与项目 | 第71-72页 |