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中药方剂核心药物及其配伍规律挖掘

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
     ·中药方剂挖掘的研究背景第10页
     ·中药方剂挖掘的涉及的主要技术第10页
   ·中药方剂挖掘研究现状及主要问题第10-13页
     ·中药方剂挖掘的常用算法第10-12页
     ·现有的中药方剂挖掘算法的主要问题第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
     ·论文主要研究思路第13页
     ·论文主要研究工作第13-14页
   ·论文的结构第14-16页
第二章 中药方剂的聚类研究第16-34页
   ·引言第16-17页
   ·K-均值算法第17-20页
     ·k-均值算法简介第17-18页
     ·k-均值算法的分析第18-20页
   ·基于节点部分分配的K-均值算法第20-24页
     ·阈值α的意义和选取第22-23页
     ·融合策略的选取第23页
     ·基于节点部分分配的k-均值算法的分析第23-24页
   ·K-均值和基于节点部分分配的K-均值对比实验第24-27页
     ·阈值α的选取第24-25页
     ·对k值的敏感度第25-26页
     ·对初始种子节点的敏感度第26-27页
     ·对噪声数据的敏感程度第27页
   ·中药方剂聚类距离函数的选取第27-29页
     ·各种距离函数的简介第28-29页
     ·各种距离函数对方剂相似度度量的合理性分析第29页
   ·实验第29-33页
     ·实验设置第29页
     ·实验结果与分析第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 核心药物(群)发现第34-47页
   ·引言第34页
   ·基于PAGERANK的核心药物发现算法第34-37页
     ·PageRank的介绍第34-36页
     ·基于PageRank的核心药物发现算法简介第36-37页
   ·基于效用度的核心药物发现算法第37-40页
     ·药物效用度ED的定义和意义第37-40页
     ·基于药物效用度ED的核心药物发现算法第40页
   ·基于EDLI的核心药物发现算法第40-42页
   ·实验第42-46页
     ·实验设置第42页
     ·实验结果与分析第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 药物相互作用的度量第47-56页
   ·引言第47页
   ·基于关联规则的的相互作用度量第47-48页
   ·基于互信息的使用第48-49页
   ·基于药对效用度和方剂长度的点式互信息PMIEDFL第49-51页
     ·药对效用度的定义及意义第49-50页
     ·方剂长度的意义和作用第50-51页
     ·PMIEDFL的定义及意义第51页
   ·实验第51-55页
     ·实验设置第51页
     ·实验结果与分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 药物配伍规律研究第56-65页
   ·引言第56页
   ·基于药对PMIEDFL值的药物网络的构建第56-57页
   ·社团的基本概念第57-58页
   ·重叠社团的基本概念和相应算法第58-61页
   ·药物局部社团发现第61-62页
     ·药物社团和带权重的节点fitness的定义第61-62页
     ·药物局部社团的发现第62页
   ·实验第62-64页
     ·实验设置第62页
     ·实验结果与分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·本文工作总结第65页
   ·下一步工作展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
附录第71-72页
 附录1:研究生期间发表论文第71页
 附录2:研究生期间参与项目第71-72页

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