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基于流量检测的网络行为分析技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·网络异常流量特征研究现状第8-9页
     ·网络异常流量检测技术研究现状第9-10页
   ·课题简介第10-11页
2 网络行为理论基础第11-22页
   ·网络行为第11页
   ·网络行为的研究方法第11-12页
   ·异常流量的产生第12-15页
     ·DDOS的攻击原理及过程第12-14页
     ·几种常见的DDOS攻击第14-15页
   ·基于异常流量特征的网络攻击检测第15-22页
     ·基于尺度分析的流量特征选择第15-16页
     ·基于统计的流量特征选择第16页
     ·特征的提取准则和方法第16-18页
     ·基于小波技术的检测方法第18-19页
     ·基于时间序列的检测方法第19页
     ·基于机器学习的检测方法第19-21页
     ·本章小结第21-22页
3 系统总体设计第22-24页
   ·系统结构图第22页
   ·模块功能介绍第22-24页
4 系统详细设计第24-36页
   ·网络流量数据采集模块第24-26页
     ·网络数据采集方法第24-25页
     ·基于实时数据抓包的网络数据采集第25-26页
   ·流量可视化展现模块的第26-27页
   ·网络攻击仿真模块第27页
   ·异常流量特征选择模块第27-34页
     ·特征数据的获取第27-33页
     ·特征数据的分析第33-34页
   ·攻击检测模块第34-36页
     ·网络攻击行为特征库第34-35页
     ·攻击检测过程第35-36页
5 攻击平台介绍第36-39页
   ·DDOS攻击工具介绍第36页
   ·TFN2K的环境配置及命令第36-39页
6 系统测试第39-41页
   ·系统功能测试第39-40页
     ·数据采集功能测试第39页
     ·网络行为检测测试第39-40页
     ·系统响应功能测试第40页
   ·系统性能评价第40-41页
结论第41-42页
参考文献第42-45页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第45-46页
致谢第46页

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