| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·项目研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-15页 |
| ·干涉型分布式光纤传感器的研究动态 | 第12-14页 |
| ·连续分布式光纤安防传感系统后端信号处理的发展现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容及研究意义 | 第15-16页 |
| 第2章 连续分布式光纤安防系统结构功能及其定位原理 | 第16-23页 |
| ·光纤安防系统的系统结构及功能 | 第16-17页 |
| ·Mach-Zehnder光纤干涉仪传感与定位原理 | 第17-22页 |
| ·Mach-Zehnder干涉型光纤传感器原理 | 第17-20页 |
| ·Mach-Zehnder干涉仪的定位原理 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 连续分布式光纤安防系统的定位算法 | 第23-36页 |
| ·光纤安防系统信号处理概述 | 第23页 |
| ·时延差的计算 | 第23-27页 |
| ·互相关算法 | 第24-25页 |
| ·广义互相关算法 | 第25-27页 |
| ·数字滤波的设计 | 第27-28页 |
| ·短时平均过零率法在定位算法中的应用 | 第28-34页 |
| ·短时平均过零率算法的实现 | 第29-31页 |
| ·短时平均过零率算法的定位分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 神经网络在定位算法中的应用 | 第36-51页 |
| ·神经网络的应用原理 | 第37-41页 |
| ·人工神经网络的分类和特点 | 第37-38页 |
| ·人工神经元的理论模型 | 第38-39页 |
| ·神经网络的自学习过程 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-46页 |
| ·BP网络的算法原理 | 第41-43页 |
| ·BP网络的计算公式 | 第43-45页 |
| ·BP网络算法的设计原则 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络的实验分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 分布式光纤定位系统在Labview软件平台上的实现 | 第51-64页 |
| ·基于Labview的模拟系统设计 | 第51-53页 |
| ·系统程序的设计 | 第53-62页 |
| ·系统主界面的模拟设计 | 第53-56页 |
| ·读文件子Ⅵ的设计 | 第56-57页 |
| ·FIR滤波器子Ⅵ的设计 | 第57-58页 |
| ·短时平均过零率子Ⅵ的设计 | 第58-60页 |
| ·BP神经网络子Ⅵ的设计 | 第60-61页 |
| ·互相关求时延差子Ⅵ的设计 | 第61-62页 |
| ·定位子Ⅵ的设计 | 第62页 |
| ·实验结果与误差分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生履历 | 第70页 |
