基于负荷预测的集中供热系统能效研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·国内外相关课题研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究状况 | 第10-12页 |
| ·国内研究状况 | 第12-14页 |
| ·课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 集中供热系统的能耗分析 | 第16-19页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·供热系统各环节能耗情况 | 第16-18页 |
| ·热源部分 | 第16-17页 |
| ·换热站部分 | 第17页 |
| ·热网部分 | 第17页 |
| ·热用户部分 | 第17-18页 |
| ·能效分析方法的提出 | 第18页 |
| ·能效定义 | 第18页 |
| ·能效分析优势 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 集中供热系统能效模型分析 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·供热系统的建模与仿真 | 第19-23页 |
| ·锅炉模型 | 第20页 |
| ·换热器模型 #I1 | 第20-21页 |
| ·管网模型 | 第21-22页 |
| ·散热器模型 | 第22页 |
| ·用户模型 | 第22-23页 |
| ·SIMULINK仿真与分析 | 第23-25页 |
| ·仿真模型立 | 第23-24页 |
| ·仿真结果分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 供热系统热负荷预测 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·供热负荷的神经网络法预测 | 第26-29页 |
| ·人工神经网络原理 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络的特点 | 第28页 |
| ·BP神经网络算法的计算流程 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络的供热负荷预测实例 | 第29-34页 |
| ·输入和输出变量的选择 | 第29-30页 |
| ·样本数据的预处理 | 第30-31页 |
| ·实例分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 供热系统自动控制 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·供热控制系统的原理 | 第35-36页 |
| ·供热控制系统的结构 | 第36-37页 |
| ·热源的节能控制 | 第37-38页 |
| ·锅炉运行的调节方式 | 第37-38页 |
| ·锅炉节能的理论分析 | 第38页 |
| ·锅炉热负荷控制算法研究 | 第38-42页 |
| ·控制算法原理 | 第39-40页 |
| ·锅炉的模糊PID调节 | 第40-42页 |
| ·水泵变频技术 | 第42-43页 |
| ·水泵变频技术的节能原理 | 第42页 |
| ·水泵变频技术的应用 | 第42-43页 |
| ·供热控制系统的执行器 | 第43-49页 |
| ·调节阀的流量特性 | 第44-49页 |
| ·调节阀流通能力分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论及展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
