数据校正技术及在MES中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 摘要 | 第11页 |
| ·制造执行系统(MES)概述 | 第11-14页 |
| ·制造执行系统的产生背景 | 第11-12页 |
| ·制造执行系统的概念和功能 | 第12-13页 |
| ·MES在企业综合自动化架构体系中的地位及作用 | 第13-14页 |
| ·数据校正理论的研究现状 | 第14-20页 |
| ·数据协调 | 第15-17页 |
| ·显著误差检测 | 第17-19页 |
| ·系统冗余性分析 | 第19-20页 |
| ·数据校正在MES中的应用 | 第20-22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第2章 基于矩阵归并的多分辨率数据校正建模方法 | 第25-41页 |
| 摘要 | 第25页 |
| ·多分辨率数据校正的背景及需求 | 第25-27页 |
| ·线性稳态数据协调基本原理 | 第27-29页 |
| ·石化企业基本设备及其物料平衡模型 | 第29-31页 |
| ·无容设备 | 第29-30页 |
| ·有容设备 | 第30-31页 |
| ·基于物流邻接矩阵的多分辨率数据校正建模方法 | 第31-36页 |
| ·物流邻接矩阵及基本校正模型的建立 | 第32-34页 |
| ·多分辨率数据校正建模方法 | 第34-36页 |
| ·工业应用实例 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于NT和MT的显著误差证据合成检测方法 | 第41-55页 |
| 摘要 | 第41页 |
| ·Dempster-Shafer证据理论简介 | 第41-43页 |
| ·基于NT和MT法的显著误差证据合成检测方法 | 第43-49页 |
| ·显著误差证据的获取 | 第44-46页 |
| ·显著误差检测的证据化简原则 | 第46-48页 |
| ·多显著误差检测的证据合成算法 | 第48-49页 |
| ·仿真验证 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 数据校正技术在MES中的应用 | 第55-67页 |
| 摘要 | 第55页 |
| ·石化行业物流管理存在的问题 | 第55-56页 |
| ·石化企业MES平衡系统分析 | 第56-60页 |
| ·多分辨率数据校正建模应用 | 第60-62页 |
| ·显著误差检测及数据校正应用 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 摘要 | 第67页 |
| ·研究工作总结 | 第67-68页 |
| ·研究方向展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 附录A | 第77-85页 |
| 附录B：个人简介 | 第85页 |
| 附录C：攻读硕士期间科研成果 | 第85页 |
