重点视频监控区域的人群密度估计改进算法的研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-11页
·研究意义	第8-9页
·国内外发展概况	第9-10页
·论文主要工作	第10-11页
第二章 大规模人群密度算法的概述	第11-19页
·智能化人群监控系统结构	第11-13页
·人群密度估计算法概述	第13-16页
·基于像素统计特征的人群密度估计算法	第13-15页
·基于纹理分析的人群密度估计算法	第15-16页
·人群密度特征分析算法综述	第16-17页
·本章小结	第17-19页
第三章 人群特征提取中的预处理技术的研究	第19-38页
·数字图像处理概念	第19-27页
·图像形态学处理	第21-23页
·边缘检测	第23-27页
·人群前景提取方法及改进	第27-31页
·基于帧差法的前景提取方法	第27页
·基于背景差法的前景提取算法	第27-31页
·人群特征提取中的阴影抑制	第31-34页
·基于色彩特征不变量的阴影抑制	第31-32页
·基于 HSV 色彩空间的阴影抑制	第32-34页
·基于线性内插权重的透视矫正算法	第34-36页
·本章小结	第36-38页
第四章 人群特征的提取技术	第38-53页
·人群的像素统计特征的提取技术	第38-41页
·基于纹理分析的灰度共生矩阵提取算法	第41-46页
·纹理分析综述	第41页
·灰度共生矩阵的改进	第41-42页
·灰度共生矩阵的纹理特征量的计算	第42-44页
·人群纹理特征向量的提取以及实验结果	第44-46页
·基于 Gabor 滤波器的人群特征提取	第46-50页
·Gabor 滤波器原理	第46-48页
·用于人群特征提取的 Gabor 滤波器组设计	第48-50页
·各种人群特征提取算法的性能比较	第50-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 重点区域人群监控系统的实现	第53-61页
·支持向量机基本原理	第53-56页
·重点区域人群密度监控系统的实现与实验效果	第56-60页
·重点区域人群密度监控系统的实现	第56-57页
·透视矫正参数对于系统的提高	第57-58页
·重点区域人群监控系统的实验结果和分析	第58-60页
·本章小结	第60-61页
第六章 总结与展望	第61-63页
·本文主要工作	第61-62页
·未来工作展望	第62-63页
参考文献	第63-65页
致谢	第65页