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基于复杂网络的微博信息传播模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·研究目标和内容第12-13页
     ·研究目标第12-13页
     ·研究内容第13页
   ·研究方法第13-14页
     ·文献研究第13-14页
     ·仿真研究第14页
   ·论文基本框架第14-15页
第2章 国内外研究综述第15-34页
   ·微博研究第15-25页
     ·微博的兴起第15页
     ·微博的基础性研究第15-18页
     ·微博环境下的传播研究第18-21页
     ·微博的应用价值研究第21-25页
     ·小结第25页
   ·复杂网络研究第25-31页
     ·复杂网络经典模型的发展演化过程第26-28页
     ·复杂网络的演化模型研究第28-29页
     ·复杂网络理论的应用研究第29-31页
     ·小结第31页
   ·微博与复杂网络相结合研究第31-34页
第3章 微博用户网络特征分析第34-50页
   ·前言第34-35页
   ·网络特征分析的理论模型第35-39页
     ·网络的图表示第35-36页
     ·平均路径长度第36-37页
     ·聚类系数第37-38页
     ·度与度分布第38-39页
   ·数据描述第39-45页
     ·数据分析过程第39-40页
     ·数据来源及获取方法第40-43页
     ·数据处理第43-44页
     ·基本定义及数据集描述第44-45页
   ·网络特征分析第45-48页
     ·网络出入度分析第45-47页
     ·聚类系数第47页
     ·平均路径长度第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第4章 微博信息传播模型第50-74页
   ·典型的网络传播模型第50-55页
     ·SI模型第50-52页
     ·SIS模型第52-53页
     ·SIR模型第53-55页
   ·模型构建第55-58页
     ·微博信息传播过程第55-56页
     ·模型的节点状态第56-57页
     ·节点状态转换规则第57-58页
   ·模型仿真第58-73页
     ·初始仿真第60-63页
     ·不同初始传播节点的仿真第63-65页
     ·不同阈值的仿真第65-68页
     ·不同网络结构的仿真第68-71页
     ·仿真结论第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81-82页
致谢第82页

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