摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·概述 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-19页 |
·SAR/光学检测技术研究现状 | 第14-16页 |
·SAR 与光学图像融合技术研究现状 | 第16-19页 |
·本文结构安排 | 第19-21页 |
第二章 SAR/光学图像特性 | 第21-29页 |
·成像概述 | 第21-23页 |
·SAR 图像噪声特性 | 第23-25页 |
·乘性噪声 | 第23-24页 |
·乘性模型下统计特性 | 第24-25页 |
·光学传感器下地面目标特性 | 第25-27页 |
·可见光波段下目标亮度 | 第25-26页 |
·可见光波段下目标与背景的差异 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 SAR 图像噪声抑制及增强方法 | 第29-47页 |
·基于统计域的降噪方法 | 第29-32页 |
·不利用 SAR 图像统计特性的滤波 | 第29-30页 |
·利用 SAR 图像统计特性的滤波 | 第30-32页 |
·CT 变换原理 | 第32-36页 |
·拉普拉斯金字塔变换 | 第34-35页 |
·方向滤波器组 | 第35-36页 |
·CT 变换——塔形方向滤波器组 | 第36页 |
·基于 NSCT 域内的 SAR 图像降噪方法研究 | 第36-41页 |
·由 CT 变换引申出 NSCT 变换 | 第36-39页 |
·NSCT 分解后的图像降噪过程 | 第39-41页 |
·图像增强算法的选择 | 第41-43页 |
·仿真结果分析 | 第43-45页 |
·仿真结果图 | 第43-44页 |
·降噪图像性能评价 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第四章 SAR/可见光目标检测方法 | 第47-59页 |
·已有 SAR 图像检测方法 | 第47-50页 |
·CFAR 恒虚警算法 | 第48-49页 |
·OTSU 分割方法 | 第49-50页 |
·基于 Ratio 算子的边缘检测新方法 | 第50-52页 |
·Ratio 算子 | 第50-51页 |
·Canny+Ratio 边缘连接 | 第51-52页 |
·基于边缘检测的目标检测 | 第52-53页 |
·仿真结果分析 | 第53-58页 |
·边缘提取算法分析 | 第53-56页 |
·检测算法分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 SAR/光学图像融合方法 | 第59-67页 |
·SAR/光学图像配准 | 第59-60页 |
·基于模糊算子对的 SAR/光学目标融合检测 | 第60-64页 |
·基于模糊集的广义模糊算子对的区域融合 | 第60-62页 |
·区域相关的广义加权平均融合策略 | 第62-64页 |
·仿真结果分析 | 第64-66页 |
·融合检测结果 | 第64-65页 |
·仿真结果分析与性能分析 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 SAR/光学图像融合检测仿真平台 | 第67-77页 |
·仿真平台整体设计及功能 | 第67-70页 |
·仿真平台实现功能 | 第67-68页 |
·平台总体设计 | 第68-70页 |
·平台各模块实现功能 | 第70-77页 |
第七章 总结与展望 | 第77-81页 |
·主要工作与创新点 | 第77-78页 |
·问题与展望 | 第78-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第87-89页 |