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合成孔径雷达与光学图像融合检测方法与仿真研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·概述第13-14页
   ·国内外研究现状第14-19页
     ·SAR/光学检测技术研究现状第14-16页
     ·SAR 与光学图像融合技术研究现状第16-19页
   ·本文结构安排第19-21页
第二章 SAR/光学图像特性第21-29页
   ·成像概述第21-23页
   ·SAR 图像噪声特性第23-25页
     ·乘性噪声第23-24页
     ·乘性模型下统计特性第24-25页
   ·光学传感器下地面目标特性第25-27页
     ·可见光波段下目标亮度第25-26页
     ·可见光波段下目标与背景的差异第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 SAR 图像噪声抑制及增强方法第29-47页
   ·基于统计域的降噪方法第29-32页
     ·不利用 SAR 图像统计特性的滤波第29-30页
     ·利用 SAR 图像统计特性的滤波第30-32页
   ·CT 变换原理第32-36页
     ·拉普拉斯金字塔变换第34-35页
     ·方向滤波器组第35-36页
     ·CT 变换——塔形方向滤波器组第36页
   ·基于 NSCT 域内的 SAR 图像降噪方法研究第36-41页
     ·由 CT 变换引申出 NSCT 变换第36-39页
     ·NSCT 分解后的图像降噪过程第39-41页
   ·图像增强算法的选择第41-43页
   ·仿真结果分析第43-45页
     ·仿真结果图第43-44页
     ·降噪图像性能评价第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 SAR/可见光目标检测方法第47-59页
   ·已有 SAR 图像检测方法第47-50页
     ·CFAR 恒虚警算法第48-49页
     ·OTSU 分割方法第49-50页
   ·基于 Ratio 算子的边缘检测新方法第50-52页
     ·Ratio 算子第50-51页
     ·Canny+Ratio 边缘连接第51-52页
   ·基于边缘检测的目标检测第52-53页
   ·仿真结果分析第53-58页
     ·边缘提取算法分析第53-56页
     ·检测算法分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 SAR/光学图像融合方法第59-67页
   ·SAR/光学图像配准第59-60页
   ·基于模糊算子对的 SAR/光学目标融合检测第60-64页
     ·基于模糊集的广义模糊算子对的区域融合第60-62页
     ·区域相关的广义加权平均融合策略第62-64页
   ·仿真结果分析第64-66页
     ·融合检测结果第64-65页
     ·仿真结果分析与性能分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 SAR/光学图像融合检测仿真平台第67-77页
   ·仿真平台整体设计及功能第67-70页
     ·仿真平台实现功能第67-68页
     ·平台总体设计第68-70页
   ·平台各模块实现功能第70-77页
第七章 总结与展望第77-81页
   ·主要工作与创新点第77-78页
   ·问题与展望第78-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第87-89页

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