| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·我国的SO_2排放污染及燃煤机组脱硫发展现状 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题意义及内容 | 第11-13页 |
| 第2章 石灰石-石膏法湿法烟气脱硫的化学反应原理 | 第13-19页 |
| ·双膜理论 | 第13-14页 |
| ·SO_2的吸收 | 第14-16页 |
| ·pH值对SO_2吸收的影响 | 第14-15页 |
| ·液气比对SO_2吸收的影响 | 第15页 |
| ·钙硫比对SO_2吸收的影响 | 第15-16页 |
| ·石灰石的溶解和钙离子的生成 | 第16-17页 |
| ·亚硫酸盐的氧化 | 第17-18页 |
| ·石膏的结晶 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 脱硫塔内过程预测建模与运行优化 | 第19-43页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第19-24页 |
| ·统计学习理论 | 第19-20页 |
| ·基本支持向量机简介 | 第20页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第20-21页 |
| ·基于径向基核函数和多项式核函数的加法混合核函数 | 第21-22页 |
| ·模型最优参数的确定 | 第22-24页 |
| ·脱硫塔内反应过程预测模型的建立 | 第24-27页 |
| ·原始样本数据的获取 | 第25-26页 |
| ·模型的建立和检验 | 第26-27页 |
| ·基于LS_SVM模型的脱硫塔运行特性分析 | 第27-35页 |
| ·运行参数对脱硫效率影响的单参数分析 | 第28-33页 |
| ·pH值和液气比对脱硫效率影响的双参数分析 | 第33-35页 |
| ·应用遗传算法进行运行参数优化 | 第35-38页 |
| ·遗传算法 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法参数寻优的运行优化 | 第36-38页 |
| ·优化实例及分析 | 第38-42页 |
| ·脱硫效率设定情况下的运行优化 | 第38-40页 |
| ·在石灰石价格和电价波动情况下的运行优化 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 引风机-增压风机优化运行 | 第43-67页 |
| ·燃煤电厂引风机和增压风机运行的基本理论 | 第43-47页 |
| ·同性能引风机的并联运行 | 第43-44页 |
| ·引风机和增压风机的串联运行 | 第44-45页 |
| ·风机运行工况的调节 | 第45页 |
| ·比压能 | 第45页 |
| ·引风机和增压风机的“喘振” | 第45-47页 |
| ·本章优化实例简介 | 第47页 |
| ·引风机和增压风机特性建模 | 第47-51页 |
| ·动(静)叶调节轴流风机性能特性及拟合方法 | 第47页 |
| ·性能曲线图数据采集 | 第47-48页 |
| ·MATLAB曲线及曲面拟合工具箱及据此开发的拟合程序 | 第48-50页 |
| ·引风机和增压风机特性建模的结果 | 第50-51页 |
| ·引风机-增压风机联合运行优化 | 第51-57页 |
| ·优化思路 | 第51-52页 |
| ·算法流程 | 第52-57页 |
| ·原始运行数据和程序验证 | 第57-59页 |
| ·电厂典型负荷工况下的运行数据 | 第57-58页 |
| ·程序验证 | 第58-59页 |
| ·运行优化分析 | 第59-66页 |
| ·50%负荷工况下运行优化分析 | 第59-62页 |
| ·60%负荷工况下运行优化分析 | 第62-63页 |
| ·70%负荷工况下优化结果分析 | 第63-65页 |
| ·80%负荷工况下优化结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 脱硫塔喷淋层运行组合优化 | 第67-76页 |
| ·喷淋层运行组合对脱硫系统运行的影响 | 第67-68页 |
| ·喷淋层投运数量的影响 | 第67-68页 |
| ·喷淋层投运位置的影响 | 第68页 |
| ·喷淋层运行组合优化的经济性评价 | 第68-69页 |
| ·运行优化实例分析 | 第69-75页 |
| ·100%负荷优化分析 | 第70-72页 |
| ·85%负荷优化分析 | 第72-74页 |
| ·75%负荷优化分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论及展望 | 第76-78页 |
| ·本文主要研究成果 | 第76-77页 |
| ·后续工作的建议和展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |