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基于RFE-SVM的钓鱼网页识别技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题背景及研究意义第8-10页
   ·国内外研究概况第10-12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
2 相关的钓鱼攻击及检测理论技术第14-25页
   ·网络钓鱼攻击第14-18页
   ·现有网络钓鱼检测机制及不足第18-20页
   ·SVM 分类算法第20-24页
   ·本章小结第24-25页
3 钓鱼网页检测模型设计第25-41页
   ·样本获取及网页分类信息抽取第25-26页
   ·钓鱼网页的特征选择与提取第26-32页
   ·特征函数算法表示第32-34页
   ·钓鱼网页特征向量空间模型的算法设计第34-40页
   ·本章小结第40-41页
4 钓鱼网页分类识别系统的设计与部分实现第41-51页
   ·总体设计第41-42页
   ·特征向量空间模型的建立和实现第42-45页
   ·分类器模块的设计与实现第45-47页
   ·其他功能模块实现第47-50页
   ·本章小结第50-51页
5 实验及结果分析第51-56页
   ·实验环境第51页
   ·实验过程第51-52页
   ·实验结果与分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-61页

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