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基于SAR图像的土壤含水量反演方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-16页
   ·微波遥感土壤水分研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·选题依据和主要内容第13-15页
     ·选题依据第13-14页
     ·主要内容第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 微波遥感监测土壤水分基础第16-27页
   ·微波遥感机理第16-18页
   ·雷达遥感基础第18-20页
     ·雷达方程及其后向散射系数第18-19页
     ·雷达的系统参数第19-20页
   ·地表和植被参数第20-27页
     ·土壤含水量第21-22页
     ·土壤介电常数第22-23页
     ·地表粗糙度第23-25页
     ·植被参数第25-27页
第三章 土壤和植被微波后向散射模型及其分析第27-48页
   ·裸土后向散射模型第27-31页
     ·经验模型第27-28页
     ·理论模型第28-30页
     ·半经验模型第30-31页
   ·植被覆盖地表散射模型第31-34页
     ·经验模型第31-32页
     ·MIMICS模型第32-33页
     ·水云模型第33-34页
   ·裸土后向散射特性分析第34-44页
     ·雷达后向散射对土壤含水量的响应第34-37页
     ·雷达后向散射对地表粗糙度的响应第37-44页
     ·裸土后向散射特性小结第44页
   ·植被覆盖地表后向散射特性分析第44-48页
     ·雷达后向散射对入射角的响应第45-46页
     ·雷达后向散射对植被含水量的响应第46-47页
     ·植被覆盖地表后向散射特性小结第47-48页
第四章 裸土含水量反演模型及其应用第48-64页
   ·实验区及数据获取第48-52页
     ·实验区概述第48页
     ·地表参数测量第48-50页
     ·卫星数据第50-52页
   ·土壤含水量反演模型第52-59页
     ·S波段单极化经验模型第52-54页
       ·方法介绍第53页
       ·参数计算第53-54页
     ·C波段经验模型研究第54-56页
       ·模型简化第54-56页
     ·C波段经验模型建立第56-59页
   ·模型验证及其应用第59-64页
     ·经验模型的验证第59-61页
       ·S波段单极化经验模型验证第59-60页
       ·C波段经验模型理论验证第60-61页
     ·ASAR图像反演实现及结果分析第61-64页
第五章 植被(小麦)覆盖区含水量反演方法及其验证第64-76页
   ·小麦覆盖地表后向散射特性分析第64-69页
     ·冬小麦生长期及相关参数的时相数据第64-65页
     ·冬小麦生长期内后向散射特性分析第65-69页
   ·小麦水云模型的确立第69-70页
   ·小麦地表含水量反演模型第70-72页
     ·后向散射系数与植被含水量的关系第70-71页
     ·反演模型的建立第71-72页
   ·土壤水分估计及模型验证第72-76页
     ·陆基散射测量数据验证第72-73页
     ·ASAR图像数据验证及误差分析第73-76页
第六章 总结与展望第76-78页
   ·总结第76-77页
   ·展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页
攻硕期间取得的研究成果第84页

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