| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-18页 |
| ·茶叶主要成分的特性及与品质的关系 | 第8-11页 |
| ·水分与茶叶品质的关系 | 第8-9页 |
| ·水浸出物与茶叶品质的关系 | 第9页 |
| ·茶多酚与茶叶品质的关系 | 第9页 |
| ·咖啡碱与茶叶品质的关系 | 第9-10页 |
| ·氨基酸与茶叶品质的关系 | 第10-11页 |
| ·粗纤维与茶叶品质的关系 | 第11页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第11-16页 |
| ·近红外光谱技术发展简介 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱分析的基本原理 | 第12页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱定量分析的流程 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱的预处理方法 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱定量分析的多元校正方法 | 第15页 |
| ·近红外光谱定量分析模型的评价指标 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱分析技术在茶叶品质检测中的应用进展 | 第16-18页 |
| 2 引言 | 第18-20页 |
| ·研究目的和意义 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 3 材料与方法 | 第20-27页 |
| ·材料 | 第20-22页 |
| ·试剂和药品 | 第20页 |
| ·仪器设备 | 第20页 |
| ·绿茶样品 | 第20-22页 |
| ·试验方法 | 第22-27页 |
| ·绿茶样品的处理 | 第22页 |
| ·绿茶样品的近红外光谱采集 | 第22-23页 |
| ·绿茶中 7 种品质成分的化学测定 | 第23-25页 |
| ·NIR 定量模型的建立与评价 | 第25-27页 |
| 4 结果与分析 | 第27-51页 |
| ·110 份绿茶样品的近红外光谱图 | 第27-28页 |
| ·化学分析测定结果 | 第28-31页 |
| ·样品形态对 PLS 建模效果的影响 | 第31-32页 |
| ·绿茶中 7 种品质成分近红外模型的建立 | 第32-51页 |
| ·水分近红外分析模型的建立 | 第32-35页 |
| ·建模样品比例的选择 | 第32-33页 |
| ·异常样品的剔除与样品集的划分 | 第33页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第33-34页 |
| ·水分含量最优模型的建立与验证 | 第34-35页 |
| ·全氮量近红外分析模型的建立 | 第35-38页 |
| ·建模样品集比例的选择 | 第35-36页 |
| ·异常样品的剔除与样品集的划分 | 第36页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第36-37页 |
| ·全氮量最优模型的建立与验证 | 第37-38页 |
| ·粗纤维近红外分析模型的建立 | 第38-40页 |
| ·建模样品集比例的选择 | 第38页 |
| ·异常样品的剔除与样品集的划分 | 第38页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第38-39页 |
| ·粗纤维最优模型的建立与验证 | 第39-40页 |
| ·水浸出物近红外分析模型的建立 | 第40-43页 |
| ·建模样品集比例的选择 | 第40-41页 |
| ·异常样品的剔除与样品集的划分 | 第41页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第41-42页 |
| ·水浸出物最优模型的建立与验证 | 第42-43页 |
| ·茶多酚近红外分析模型的建立 | 第43-45页 |
| ·建模样品集比例的选择 | 第43页 |
| ·异常样品的剔除与样品集的划分 | 第43-44页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第44页 |
| ·茶多酚最优模型的建立与验证 | 第44-45页 |
| ·咖啡碱近红外分析模型的建立 | 第45-48页 |
| ·建模样品集比例的选择 | 第45-46页 |
| ·异常样品的剔除与样品集的划分 | 第46页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第46-47页 |
| ·咖啡碱最优模型的建立与验证 | 第47-48页 |
| ·游离氨基酸近红外分析模型的建立 | 第48-51页 |
| ·建模样品集比例的选择 | 第48页 |
| ·异常样品的剔除与样品集的划分 | 第48页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第48-49页 |
| ·游离氨基酸最优模型的建立与验证 | 第49-51页 |
| 5 讨论 | 第51-53页 |
| ·近红外定量模型预测结果的讨论 | 第51页 |
| ·近红外定量模型预测效果的影响因素的探讨 | 第51-52页 |
| ·提高近红外定量模型适用性的讨论 | 第52-53页 |
| 6 结论 | 第53-55页 |
| ·绿茶粉碎后采集光谱比完整样以及茶汤建立的模型效果好 | 第53页 |
| ·校正集与验证集样品比例为 7：3 时建立的模型最优 | 第53页 |
| ·绿茶 7 种成分光谱预处理方法的确定 | 第53页 |
| ·NIRS 可以实现绿茶 7 种品质成分的快速定量检测 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
