| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·被动毫米波成像系统 | 第11-12页 |
| ·图像超分辨复原算法 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 被动毫米波成像和超分辨复原理论 | 第15-23页 |
| ·毫米波成像理论和被动毫米波辐射计成像系统 | 第15-19页 |
| ·毫米波成像基本理论 | 第15-17页 |
| ·被动毫米波辐射计成像系统 | 第17-19页 |
| ·被动毫米波图像超分辨复原算法 | 第19-22页 |
| ·解析延拓理论 | 第19-20页 |
| ·被动毫米波成像数学模型 | 第20-21页 |
| ·超分辨复原质量的评判标准 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 被动毫米波图像自适应超分辨算法 | 第23-37页 |
| ·基于统计优化理论的超分辨复原算法 | 第23-30页 |
| ·贝叶斯准则 | 第23-24页 |
| ·Richardson-Lucy超分辨算法 | 第24-25页 |
| ·投影Landweber超分辨算法 | 第25-26页 |
| ·图像空间重构(ISPA)超分辨算法 | 第26页 |
| ·泊松最大后验概率超分辨算法 | 第26-27页 |
| ·仿真与实验 | 第27-30页 |
| ·基于PCA和小波分解的自适应正则化超分辨算法 | 第30-36页 |
| ·正则化超分辨算法 | 第30-31页 |
| ·正则化算子的计算 | 第31-32页 |
| ·正则化参数的选取 | 第32页 |
| ·算法实现 | 第32-34页 |
| ·仿真与实验 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 被动毫米波成像系统信号预处理和超分辨DSP实现 | 第37-58页 |
| ·成像系统总体设计 | 第37-39页 |
| ·信号处理单元功能需求分析和硬件平台选型 | 第39-40页 |
| ·ADSP TS-201处理器介绍 | 第40-41页 |
| ·被动毫米波成像系统信号处理单元设计 | 第41-57页 |
| ·信号处理流程 | 第42-44页 |
| ·链接描述文件和内存管理设计 | 第44-45页 |
| ·数据传输模块设计 | 第45-48页 |
| ·定标校正模块设计 | 第48-49页 |
| ·图像数据重排模块设计 | 第49-51页 |
| ·通道均衡模块设计 | 第51-54页 |
| ·超分辨复原模块设计 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统联合调试与场景实验 | 第58-64页 |
| ·系统整体连接 | 第58-59页 |
| ·数据通信实验 | 第59-60页 |
| ·场景成像实验 | 第60-63页 |
| ·单通道场景成像实验 | 第60-62页 |
| ·16通道场景成像实验 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |