基于组合预测的电信客户流失预测分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景 | 第11页 |
| ·客户流失原因分析与意义 | 第11-13页 |
| ·客户流失原因分析 | 第12-13页 |
| ·研究现状与不足 | 第13-16页 |
| ·客户流失分析研究 | 第13-16页 |
| ·目前研究工作的不足 | 第16页 |
| ·论文研究内容和结构介绍 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究思路及论文结构介绍 | 第17页 |
| ·主要创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 客户流失分析的基础理论与相关研究 | 第18-33页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-22页 |
| ·CRISP-DM 模型 | 第19-21页 |
| ·以用户为中心的处理模型 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第22-32页 |
| ·分类与预测 | 第22-26页 |
| ·聚类分析 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 客户流失分析模型的建立 | 第33-54页 |
| ·客户流失概论 | 第33-34页 |
| ·客户流失预测模型 | 第34-41页 |
| ·明确问题 | 第36-37页 |
| ·数据的准备 | 第37-40页 |
| ·数据预处理 | 第40-41页 |
| ·模型建立与应用 | 第41-54页 |
| ·数据抽取表结构 | 第41-50页 |
| ·数据操作流程 | 第50-52页 |
| ·模型应用 | 第52-54页 |
| 第4章 基于组合预测理论的客户流失预测算法 | 第54-70页 |
| ·组合预测模型的发展历史 | 第54页 |
| ·组合预测的基本原理 | 第54-56页 |
| ·组合预测系数的确定 | 第56-63页 |
| ·等权平均组合预测法(EW) | 第56页 |
| ·方差-协方差组合预测法(MV) | 第56-57页 |
| ·最优组合预测法 | 第57-58页 |
| ·递归等权平均组合预测法(REW) | 第58-59页 |
| ·递归方差倒数组合预测法(RVRW) | 第59-62页 |
| ·模型群优选预测法 | 第62页 |
| ·可变权组合预测模型 | 第62-63页 |
| ·单项预测模型及误差分析 | 第63-64页 |
| ·建立组合预测模型 | 第64-67页 |
| ·模型对比及实验分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
