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基于H.264的UMHexagonS算法的研究与优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·数字视频的发展及要求第11-12页
   ·视频图像压缩编码的可能性第12-13页
   ·视频编码的主要标准简介第13-15页
     ·H.261标准第13-14页
     ·MPEG-1标准第14页
     ·H.263标准第14页
     ·MPEG-4标准第14-15页
     ·H.264标准第15页
   ·视频质量的衡量标准第15-16页
     ·主观视频质量的评定(SQA)第15-16页
     ·客观视频质量的评定(OQA)第16页
   ·论文的研究意义及主要工作第16-18页
第二章 基于H.264视频编码标准的UMHexagonS算法第18-30页
   ·H.264的视频编解码的实现第18-19页
   ·H.264的关键技术第19-25页
     ·运动估计和运动补偿技术第20-21页
     ·帧内预测技术第21-23页
     ·帧间预测技术第23-25页
   ·UMHexagon算法第25-29页
     ·UMHexagonS的提出背景第25页
     ·UMHexagonS算法第25-28页
     ·UMHexagonS优化方向第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于矢量分布的运动估计搜索模板在UMHexagonS中的优化应用第30-44页
   ·运动估计块匹配算法第30-32页
     ·基于块的运动表示方法第30-31页
     ·块匹配算法原理第31页
     ·块匹配的分类准则第31-32页
   ·块匹配算法的研究现状第32-33页
   ·经典块匹配算法第33-39页
     ·算法搜索模板第33-37页
     ·各算法的实验性能比较第37-39页
   ·正方形搜索模板在UMHexagonS中的运用第39-41页
   ·基于运动矢量分布的搜索模板第41-43页
     ·5~*5模板最佳匹配点的分布第41-42页
     ·基于矢量分布特点的搜索模板第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于中心偏移特性的自适应搜索技术在UMHexagonS中的优化应用第44-54页
   ·运动矢量的一般分布规律第44-46页
     ·中心偏移特性第44-45页
     ·非中心偏移特性第45-46页
   ·运动矢量的时空域预测第46-49页
     ·运动矢量的空间域预测第46-48页
     ·运动矢量的时间域预测第48-49页
   ·UMHexagonS算法中的搜索窗口技术第49-50页
   ·自适应搜索窗口技术第50-53页
     ·技术的研究动态第50-51页
     ·自适应搜索窗口第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于阈值比较的螺旋子集匹配误差法在UMHexagonS中的优化应用第54-62页
   ·匹配误差第54-58页
     ·匹配误差的空间域预测第54-55页
     ·匹配误差的时间域预测第55-56页
     ·UMHexagonS的匹配误差函数第56-58页
   ·UMHexagonS算法中的阈值第58-59页
   ·螺旋子集匹配误差法的引入第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 实验测试结果和性能分析第62-71页
   ·测试平台与配置第62页
   ·实验测试数据分析第62-67页
   ·主观质量评估第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
   ·本文工作总结第71-72页
   ·工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
附录第79-81页
详细摘要第81-84页

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