| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·盲检测与盲均衡技术概述 | 第10-13页 |
| ·盲检测与盲均衡技术简介 | 第10-11页 |
| ·盲检测与盲均衡算法 | 第11-12页 |
| ·基于人工神经网络的盲检测与盲均衡算法 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13页 |
| ·本文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于连续 Hopfield 神经网络的信号盲检测 | 第15-33页 |
| ·连续 Hopfield 神经网络概述 | 第15-17页 |
| ·Hopfield 神经网络的能量函数及其在优化问题中的应用 | 第17-18页 |
| ·基于连续 Hopfield 神经网络的盲检测 | 第18-25页 |
| ·盲检测优化问题的建立 | 第18-19页 |
| ·连续 Hopfield 神经网络的建立 | 第19-20页 |
| ·权矩阵配置与网络终止条件设置 | 第20-21页 |
| ·仿真实验 | 第21-25页 |
| ·改进激活函数的连续 Hopfield 盲检测算法 | 第25-32页 |
| ·激活函数的改进 | 第25-27页 |
| ·网络的能量函数与稳定性证明 | 第27-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于迟滞 Hopfield 神经网络的信号盲检测 | 第33-46页 |
| ·迟滞 Hopfield 神经网络概述 | 第33-35页 |
| ·迟滞 Hopfield 神经网络的构建及其稳定性证明 | 第35-37页 |
| ·激活函数参数的调节机制 | 第37-39页 |
| ·权矩阵配置及噪声对实验的影响 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于暂态混沌神经网络的信号盲检测 | 第46-57页 |
| ·暂态混沌神经网络概述 | 第46-47页 |
| ·暂态混沌神经网络的构建及其模拟退火机制 | 第47-51页 |
| ·暂态混沌神经网络的模型 | 第47-48页 |
| ·暂态混沌神经网络中的模拟退火机制及参数设计 | 第48-49页 |
| ·暂态混沌神经网络与 Hopfield 神经网络的比较 | 第49-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·本文总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
