基于GPU和能量函数的医学三维重建的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 理论知识基础 | 第14-22页 |
| ·可视化技术 | 第14-15页 |
| ·科学计算可视化 | 第14页 |
| ·医学可视化技术 | 第14-15页 |
| ·医学三维重建技术 | 第15-16页 |
| ·体绘制 | 第15-16页 |
| ·面绘制 | 第16页 |
| ·传统移动立方体算法 | 第16-19页 |
| ·GPU | 第19-21页 |
| ·GPU 与 CPU 的对比 | 第19-20页 |
| ·GPU 的工作原理 | 第20-21页 |
| ·GPU 的应用领域 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 GPU 加速 MC 等值面的重建 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·MC 算法的改进 | 第22-28页 |
| ·相关定义 | 第22-23页 |
| ·区域增长边界体素搜索算法 | 第23-24页 |
| ·基于标志判定传递等值点 | 第24页 |
| ·与等值面的交点的计算 | 第24-26页 |
| ·三次线性插值算法 | 第26-28页 |
| ·基于 GPU 加速的 MC 算法 | 第28-30页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于能量函数的三维模型优化 | 第32-40页 |
| ·寻找分裂点 | 第32-34页 |
| ·面积阀值的确定 | 第32页 |
| ·确定分裂点 | 第32-34页 |
| ·能量函数优化 | 第34-37页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·算法分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第40-48页 |
| ·实验环境设置 | 第40页 |
| ·OpenGL 简介 | 第40-43页 |
| ·OpenGL 特点 | 第40-41页 |
| ·OpenGL 功能 | 第41-43页 |
| ·OpenGL 编程步骤 | 第43页 |
| ·GPU 加速改进 MC 算法的实验验证与分析 | 第43-45页 |
| ·基于能量函数优化网格的实验验证与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
