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局部均值分解在旋转机械振动中的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究课题的来源、背景和意义第9-10页
   ·该课题的研究现状第10-11页
   ·设备故障诊断的方法第11-13页
     ·设备故障诊断第11页
     ·以前的信号分析方法第11-13页
   ·局部均值分解第13-15页
     ·局部均值分解的来源与基本过程第13-14页
     ·局部均值分解的意义第14-15页
   ·论文研究内容和方法第15-17页
     ·本文的研究内容第15-16页
     ·本文的研究程序和方法第16-17页
第2章 旋转机械振动的实验研究第17-30页
   ·试验装置简介第17-19页
     ·系统简介第17-18页
     ·试验台装置第18-19页
   ·实验测点的建立第19-20页
     ·选择振动测点的原则第19-20页
     ·测点位置和测点方向实例第20页
   ·实验步骤第20-23页
   ·常见的故障及其信号的频谱特征第23-27页
     ·转子系统第23-26页
     ·滚动轴承故障第26-27页
     ·叶轮类部件故障第27页
     ·皮带传动第27页
   ·故障模拟试验第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 局部均值分解基本理论的研究第30-43页
   ·局部均值分解中的基本概念第30-34页
     ·振动信号的分类第30页
     ·单分量信号和多分量信号第30-32页
     ·调幅信号和调频信号第32-34页
     ·频率和瞬时频率第34页
   ·局部均值分解的基本过程第34-38页
     ·局部均值函数和包络估计函数第35页
     ·瞬时频率的求取第35-36页
     ·LMD 具体实现步骤第36-38页
   ·局部均值分解中基本参数的选择第38-42页
     ·滑动平滑跨度的选择第39页
     ·端点的处理第39-41页
     ·迭代终止条件的选择第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 局部均值分解与典型时频处理方法的比较研究第43-56页
   ·局部均值分解与 WVD 的比较研究第43-49页
     ·WVD 分析基本原理第43页
     ·局部均值分解与 WVD 比较第43-47页
     ·局部均值分解与 WVD 的结合第47-49页
   ·局部均值分解与希尔伯特—黄变换的比较研究第49-55页
     ·希尔伯特—黄变换理论和示例第49-52页
     ·EMD 与 LMD 的对比第52页
     ·两种方法求瞬时频率的对比第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 局部均值分解方法的改进第56-75页
   ·比较的方法第56-58页
     ·LMD 方法的完备性第56页
     ·LMD 方法的正交性第56-57页
     ·均方误差第57页
     ·相关系数第57-58页
   ·局部均值分解的有效性第58-62页
     ·仿真信号第58-60页
     ·实际信号第60-62页
   ·基于分量二次分解的局部均值分解第62-68页
     ·提出改进的原因第62-63页
     ·改进后的步骤第63页
     ·改进前后模拟信号的比较第63-65页
     ·改进前后实际信号的比较第65-68页
     ·改进后的意义第68页
   ·基于稳定点的局部均值分解第68-74页
     ·提出改进的原因第68页
     ·改进后的步骤第68-69页
     ·改进前后模拟信号的比较第69-71页
     ·改进前后实际信号的比较第71-73页
     ·改进后的意义第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第6章 工程实际应用第75-83页
   ·设备运行状况第75-76页
   ·振动数据的采集第76页
   ·振动数据分析第76-82页
     ·HG8904C 多通道数据采集故障诊断系统的诊断第76-77页
     ·基于分量二次分解的局部均值分解的诊断第77-80页
     ·基于稳定点的局部均值分解的诊断第80-82页
   ·治理的措施第82页
   ·小结第82-83页
结论第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第89-90页
致谢第90-91页
作者简介第91页

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