| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·磷酸铁锂离子电池 | 第11-13页 |
| ·BMS系统简介 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 电池技术概述 | 第16-26页 |
| ·电池模型分类 | 第16-17页 |
| ·电池性能模型 | 第17-21页 |
| ·电池建模流程 | 第21-22页 |
| ·电池SOC估计方法 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 磷酸铁锂电池改进的PNGV模型及参数辨识 | 第26-33页 |
| ·电池实验 | 第26-28页 |
| ·电池改进的PNGV模型 | 第28-29页 |
| ·最小二乘法参数辨识 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于卡尔曼滤波算法的SOC估计 | 第33-46页 |
| ·基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的SOC估计 | 第33-38页 |
| ·基于自适应无色卡尔曼滤波(AUKF)算法的SOC估计 | 第38-44页 |
| ·EKF与AUKF算法比较 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于LPV状态子空间方法的SOC估计 | 第46-57页 |
| ·LPV系统理论 | 第46页 |
| ·子空间辨识方法 | 第46-49页 |
| ·基于子空间方法的电池模型辨识 | 第49-53页 |
| ·建模结果 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |