| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·TP2 内螺纹铜管成形工艺 | 第14-16页 |
| ·TP2 铜管内螺纹成形工艺的研究现状 | 第16-17页 |
| ·TP2 铜管退火炉温度场和流场的研究现状 | 第17-18页 |
| ·课题的来源、意义和主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·课题的来源和意义 | 第18-19页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 内螺纹模拟与优化的基本理论 | 第20-28页 |
| ·有限元模拟基本理论 | 第20-22页 |
| ·BP 神经网络优化基本理论 | 第22-27页 |
| ·BP 神经网络计算步骤 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络的优化 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 TP2 铜管内螺纹成形有限元模拟 | 第28-44页 |
| ·内螺纹成形有限元模型的建立 | 第28-31页 |
| ·材料模型的建立 | 第28页 |
| ·几何模型的建立 | 第28-30页 |
| ·边界条件的确定 | 第30-31页 |
| ·内螺纹成形有限元模拟结果分析 | 第31-42页 |
| ·成形时的金属流动规律 | 第31-36页 |
| ·缺口的形成过程分析 | 第36-37页 |
| ·折叠的形成过程分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 内螺纹成形工艺参数优化的实验研究 | 第44-53页 |
| ·内螺纹成形实验方案 | 第44-46页 |
| ·实验材料 | 第44页 |
| ·实验设备 | 第44-45页 |
| ·实验方法 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-50页 |
| ·旋压位置对成形质量的影响 | 第46-47页 |
| ·电机转速对成形质量的影响 | 第47-49页 |
| ·拉拔速度对成形质量的影响 | 第49-50页 |
| ·主要工艺参数优化 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 BP 神经网络在内螺纹成形质量预测中的应用 | 第53-61页 |
| ·BP 神经网络模型的构建 | 第53-58页 |
| ·网络结构的确定 | 第53-54页 |
| ·网络原始数据的处理 | 第54-55页 |
| ·网络传递函数的选择 | 第55-56页 |
| ·网络训练函数的选择 | 第56-57页 |
| ·网络权值的初始化 | 第57-58页 |
| ·学习率的确定 | 第58页 |
| ·遗传算法选择、交叉率和变异率的确定 | 第58页 |
| ·网络训练及测试分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 Junker 退火炉温度场和流场的数值模拟研究 | 第61-71页 |
| ·气体流动与换热模型的理论基础 | 第63-66页 |
| ·流体动力学控制方程 | 第63-64页 |
| ·RNG kω湍流模型 | 第64-65页 |
| ·SIMPLE 算法 | 第65-66页 |
| ·炉内气体流场和温度场的数值模拟 | 第66-68页 |
| ·网格划分结果 | 第66-67页 |
| ·边界条件处理 | 第67-68页 |
| ·温度场和流场的模拟与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读学位期间发表的论文和所取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |