| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·柔性 Job Shop 调度的数学模型 | 第13-14页 |
| ·车间调度调度的优化方法 | 第14-17页 |
| ·机器故障下 Job Shop 调度的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文的章节安排 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 2 机器故障下多策略相结合的重调度研究 | 第22-42页 |
| ·机器故障下柔性 Job Shop 调度的常用策略 | 第22-23页 |
| ·调度的鲁棒性和稳定性指标 | 第23-25页 |
| ·鲁棒性指标 | 第23-24页 |
| ·稳定性指标 | 第24-25页 |
| ·基于机器故障概率分布的预调度算法 | 第25-28页 |
| ·基本参数与假设 | 第25-26页 |
| ·机器故障概率分布 | 第26-27页 |
| ·基于机器故障概率的预调度算法 | 第27-28页 |
| ·基于二叉树的右移重调度算法 | 第28-31页 |
| ·结合右移策略和更改加工路径的重调度算法 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-41页 |
| ·鲁棒性的改进 | 第34-36页 |
| ·稳定性的改进 | 第36-38页 |
| ·综合鲁棒性和稳定性的改进结果 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 3 基于静态博弈理论的机器故障下 FJSSP 调度研究 | 第42-62页 |
| ·Nash 均衡 | 第42-43页 |
| ·基于博弈论的车间调度的研究现状 | 第43页 |
| ·机器故障下基于静态博弈的柔性 Job Shop 调度模型 | 第43-45页 |
| ·两个受影响工序下的 Nash 均衡求解 | 第45-47页 |
| ·多个受影响工序下的 Nash 均衡求解 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 4 基于动态博弈的机器故障 FJSSP 调度研究 | 第62-80页 |
| ·子博弈完美 Nash 均衡 | 第62-63页 |
| ·机器故障下 FJSSP 重调度的动态博弈模型 | 第63-64页 |
| ·多个受影响工序下基于动态博弈的 FJSSP Nash 均衡求解 | 第64-66页 |
| ·存在多个 Nash 均衡的选择 | 第66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 5 Pareto 最优与 Nash 均衡结合求解机器故障下 FJSSP 调度 | 第80-110页 |
| ·Pareto 最优和 Nash 均衡 | 第80-81页 |
| ·求解 Nash 均衡的研究现状 | 第81-83页 |
| ·人工免疫克隆算法 | 第83-84页 |
| ·免疫系统的基本机理 | 第83页 |
| ·人工免疫克隆算法的基本流程 | 第83-84页 |
| ·运用人工免疫算法求解机器故障下的 FJSSP 调度 | 第84-93页 |
| ·基于机器分配的稳定性指标 | 第84-86页 |
| ·算法基本思想和流程 | 第86-87页 |
| ·编码 | 第87-88页 |
| ·解码 | 第88-90页 |
| ·免疫基因操作 | 第90-91页 |
| ·免疫克隆选择操作 | 第91-92页 |
| ·群体更新操作 | 第92-93页 |
| ·仿真结果 | 第93-108页 |
| ·双目标仿真结果 | 第94-103页 |
| ·三个目标的仿真结果 | 第103-108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 6 总结和展望 | 第110-114页 |
| ·全文工作总结及主要创新点 | 第110-111页 |
| ·未来工作的展望 | 第111-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 附录 | 第126页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第126页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的项目 | 第126页 |
| C. 作者在攻读学位期间申请的发明专利 | 第126页 |
