偏微分方程方法在斑马鱼图像分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7-9页 |
| ·偏微分方程方法在图像分析中的应用研究综述 | 第9-10页 |
| ·本论文的结构介绍 | 第10-11页 |
| 2 主动轮廓模型与水平集方法 | 第11-18页 |
| ·图像分割与活动轮廓模型 | 第11-12页 |
| ·曲线与曲率的几何性质 | 第12-15页 |
| ·曲线几何性质 | 第12页 |
| ·曲率及其应用 | 第12-15页 |
| ·水平集方法 | 第15-17页 |
| ·水平集介绍 | 第15-17页 |
| ·变分水平集方法 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 斑马鱼胚胎整体分割 | 第18-36页 |
| ·阈值分割 | 第18-21页 |
| ·基于边缘信息的分割 | 第21-26页 |
| ·边缘停止函数 | 第21-23页 |
| ·差分迭代的稳定性 | 第23页 |
| ·分割模型设计 | 第23-25页 |
| ·形态学处理 | 第25-26页 |
| ·基于区域信息的分割 | 第26-28页 |
| ·分割模型介绍 | 第26-27页 |
| ·对模型的改进 | 第27-28页 |
| ·基于边缘和区域混合信息的分割 | 第28-31页 |
| ·基于EM算法的灰度均值估计 | 第29-30页 |
| ·加性分裂算子 | 第30页 |
| ·分割模型设计 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 斑马鱼肌间骨提取 | 第36-47页 |
| ·最小二乘法 | 第36-37页 |
| ·张量扩散滤波 | 第37-41页 |
| ·同向与各向扩散滤波 | 第37-38页 |
| ·滤波模型设计 | 第38-40页 |
| ·模型的数值计算 | 第40-41页 |
| ·肌间骨提取步骤 | 第41-43页 |
| ·斑马鱼尾部提取 | 第41页 |
| ·张量扩散滤波 | 第41-42页 |
| ·肌间骨提取 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 斑马鱼间脑和中脑分割 | 第47-55页 |
| ·斑马鱼脑部区域估计 | 第47-51页 |
| ·多相水平集分割 | 第47-50页 |
| ·脑部区域估计 | 第50-51页 |
| ·斑马鱼间脑分割 | 第51页 |
| ·斑马鱼中脑分割 | 第51-53页 |
| ·包围中脑区域的曲线形成 | 第51-52页 |
| ·分割模型 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·本论文的工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
