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钢—混凝土组合构件连接件损伤识别

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·钢-混凝土组合构件的研究和应用概况第12-15页
     ·钢-混凝土组合构件在我国的研究概况第12页
     ·钢-混凝土组合构件在工程中的应用第12-13页
     ·钢-混凝土组合构件连接件的概述第13-15页
   ·结构的损伤识别第15-20页
     ·结构损伤的定义第15-16页
     ·损伤识别的意义第16-17页
     ·常见的结构损伤识别方法第17-19页
     ·损伤识别技术的发展趋势第19-20页
   ·本文主要研究工作第20-21页
第2章 试验构件设计和制作第21-27页
   ·引言第21页
   ·试件设计第21-24页
     ·构件截面尺寸第21页
     ·构件材料第21-22页
     ·界面连接件的计算第22-23页
     ·螺栓类别第23-24页
   ·试件制作第24-26页
     ·钢梁简支第24页
     ·连接件安装第24页
     ·支模和浇筑第24-26页
   ·成型构件及其对损伤的模拟第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于模态参数的组合梁连接件损伤识别第27-39页
   ·引言第27页
   ·基本振动理论第27页
   ·基于模态参数的结构损伤识别的理论基础第27-28页
     ·模态参数识别的基本理论第27-28页
     ·基于结构参数变化的损伤识别第28页
   ·钢-混凝土组合梁锤击试验和试验结果分析第28-37页
     ·振动测试的目的第28-29页
     ·振动测试方法的特点第29页
     ·锤击试验所采用的仪器和设备第29-31页
     ·锤击试验设置第31-33页
     ·振动模态分析第33-34页
     ·基于频率变化的损伤识别第34-36页
     ·基于振型向量的损伤识别第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 基于非参数化模型的组合梁连接件局部损伤识别第39-54页
   ·引言第39页
   ·神经网络理论第39-45页
     ·人工神经网络的发展和应用第39-41页
     ·人工神经元第41-42页
     ·神经网络的拓扑结构与学习算法第42-44页
     ·BP神经网络模型第44-45页
   ·基于加速度建立神经网络的理论基础第45-47页
   ·钢-混凝土组合梁激振试验和试验结果分析第47-53页
     ·激振试验所采用的仪器和设备第47-49页
     ·激振试验设置第49-50页
     ·神经网络的构造和训练第50页
     ·损伤识别分析及结果第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 基于阻抗测量的组合梁连接件损伤识别第54-71页
   ·引言第54页
   ·压电性能的介绍第54-58页
     ·压电材料第54页
     ·压电材料的主要性能参数第54-55页
     ·压电效应第55页
     ·压电方程第55-58页
   ·压电阻抗法第58-62页
     ·一维压电阻抗模型第58-60页
     ·压电阻抗法的基本原理第60-61页
     ·压电阻抗法的国内外研究概况第61-62页
     ·压电阻抗法的优点第62页
   ·阻抗测量试验及结果分析第62-70页
     ·压电陶瓷片的型号及粘贴第62-63页
     ·试验设置第63页
     ·PZT敏感范围研究第63-66页
     ·损伤识别试验研究和结果分析第66-70页
   ·本章小结第70-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第79页

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