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基于PCA和CBR的医学诊断专家系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究现状第8-10页
   ·本文工作第10-11页
   ·章节安排第11-13页
第二章 医学诊断专家系统基础第13-27页
   ·医学诊断专家系统的基本理论第13-17页
     ·医学诊断专家系统的组成第13-14页
     ·医学诊断专家系统的分类第14-15页
     ·医学诊断专家系统的核心第15-17页
   ·CBR 的基本理论第17-21页
     ·CBR 的基本原理第17-18页
     ·CBR 的相关概念第18-20页
     ·与其它问题求解方法的比较第20-21页
   ·PCA 的基本理论第21-25页
     ·PCA 的基本思想及实质第21-22页
     ·PCA 的数学推导第22-24页
     ·PCA 的计算流程第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 基于 PCA 和 CBR 的专家系统若干技术研究第27-45页
   ·引言第27-28页
   ·RS-PCA 算法及改进第28-33页
     ·RS-PCA 算法及实例分析第28-31页
     ·RS-PCA 算法改进第31-33页
   ·一种新的案例检索策略第33-41页
     ·案例检索策略研究第33-36页
     ·一种新的案例检索策略第36-41页
   ·基于 WRS-PCA 算法和局部线性 k-近邻检索策略的 CBR 模型第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 医学诊断专家系统设计与实现第45-63页
   ·案例数据库设计第45-49页
     ·概念结构设计第45-46页
     ·逻辑结构设计第46页
     ·物理实现第46-49页
   ·专家系统功能软件设计与实现第49-54页
     ·功能目标第49-51页
     ·结构设计第51页
     ·推理机设计第51-54页
     ·开发环境第54页
   ·系统实现的主要类图第54-56页
   ·系统运行过程及实验结果分析第56-60页
   ·本章小结第60-63页
第五章 结束语第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
研究成果第71-72页

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