首页--天文学、地球科学论文--水文地质学与工程地质学论文--水文地质学(地下水水文学)论文--地下水资源管理论文

基于ANN模型的岩溶地下水可开采量研究--以重庆巴南区东温泉为例

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 引言第10-18页
   ·选题依据第10页
   ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究进展第11-16页
     ·岩溶地下水动态模拟研究进展第11-14页
     ·地下水开采量评价研究进展第14-16页
   ·研究内容及研究思路第16-18页
第二章 研究区概况第18-35页
   ·自然地理概况第18页
   ·气象水文第18-20页
   ·区域地质条件第20-24页
     ·地层岩性第20-23页
     ·地质构造第23-24页
     ·地形地貌第24页
   ·水文地质概况第24-27页
     ·地下水的埋深划分第24-26页
     ·水化学基本特征第26页
     ·地热水的热能来源第26-27页
   ·水文地质条件第27-32页
     ·水文地质条件的边界划分第27-29页
     ·东温泉地热水系统的形成机理及其补径排条件第29-32页
   ·地热资源的开发利用与环境保护第32-35页
     ·地热资源的开发利用现状第32-33页
     ·地热资源开发规划布局与保护第33-35页
第三章 基于人工神经网络的东温泉地下水动态预测模型第35-52页
   ·人工神经网络概述第35-40页
     ·神经元结构模型第35-36页
     ·神经网络的学习规则第36-37页
     ·BP神经网络第37-40页
   ·东温泉流量动态特征第40-42页
     ·概述第40页
     ·年际变化特征第40-41页
     ·年内变化特征第41-42页
   ·东温泉泉流量动态的影响因素分析第42-46页
     ·补给量因素——大气降水第42-44页
     ·排泄量因素——人工开采量第44-46页
   ·基于人工神经网络的地下水动态模型建立第46-51页
     ·网络输入、输出向量设计第46页
     ·BP网络结构设计第46-47页
     ·BP网络训练第47-49页
     ·BP网络验证第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 基于人工神经网络模型的东温泉地热水可开采量研究第52-58页
   ·基于人工神经网络模型的地下水可开采量方法概述第52-54页
     ·地下水可开采量概述第52-53页
     ·基于ANN模型的地下水可开采量方法概述第53页
     ·基于ANN模型的地下水可开采量计算的合理性分析第53-54页
   ·东温泉泉域地下水可开采量评价第54-57页
     ·降水“平水年”条件下东温泉域地下水可开采量评价第55-56页
     ·降水“丰水年”条件下东温泉域地下水可开采量评价第56-57页
     ·降水“枯水年”条件下东温泉域地下水可开采量评价第57页
   ·本章小结第57-58页
结论与展望第58-60页
 结论第58-59页
 展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:黔西北旧院煤矿区晚二叠世煤层煤质特征研究
下一篇:“5.12”地震前后龙池地区泥石流发育特征及防治对策研究