区间优化控制算法及其在谷氨酸发酵过程中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·优化算法简介 | 第11-13页 |
| ·最优化算法分类 | 第11-12页 |
| ·全局最优化算法分类 | 第12-13页 |
| ·区间分析简介 | 第13-14页 |
| ·区间分析提出和发展 | 第13-14页 |
| ·区间分析研究工具和资源 | 第14页 |
| ·区间分析的理论与算法研究 | 第14-15页 |
| ·区间分析在控制理论领域的一些应用 | 第15-17页 |
| ·存在的问题与本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·区间算法存在的问题 | 第17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 区间算法基本理论 | 第19-31页 |
| ·区间分析基本概念 | 第19-21页 |
| ·区间表示 | 第19-20页 |
| ·区间运算及其性质 | 第20页 |
| ·区间函数与区间扩张 | 第20-21页 |
| ·标准区间算法的基本结构 | 第21-23页 |
| ·分支定界 | 第21-22页 |
| ·区间算法基本结构 | 第22-23页 |
| ·区间算法解决的数学问题 | 第23-27页 |
| ·方程组求解 | 第23-24页 |
| ·非线性约束优化 | 第24-25页 |
| ·Minimax问题 | 第25-27页 |
| ·测试仿真 | 第27-29页 |
| ·实验说明 | 第27-29页 |
| ·实验结果 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 区间算法的改进 | 第31-43页 |
| ·传统区间算法的缺陷 | 第31页 |
| ·遗传算法 | 第31-34页 |
| ·遗传基本步骤 | 第31-33页 |
| ·遗传算法仿真 | 第33-34页 |
| ·区间遗传算法 | 第34-36页 |
| ·区间遗传算法基本步骤 | 第34-36页 |
| ·区间遗传算法过程说明 | 第36页 |
| ·测试仿真 | 第36-41页 |
| ·无约束高维测试函数函数 | 第37页 |
| ·区间遗传算法对无约束测试函数的仿真结果 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 谷氨酸发酵过程单目标优化 | 第43-55页 |
| ·谷氨酸发酵过程简介 | 第43-47页 |
| ·谷氨酸发酵的历史和发展现状 | 第43-44页 |
| ·谷氨酸的合成机制 | 第44页 |
| ·发酵过程模型和优化控制的特点 | 第44-47页 |
| ·神经网络建模 | 第47-48页 |
| ·神经网络的特点 | 第47页 |
| ·BP神经网络 | 第47-48页 |
| ·谷氨酸发酵过程建模 | 第48-50页 |
| ·谷氨酸发酵过程简介 | 第49页 |
| ·过程模型的建立 | 第49-50页 |
| ·基于区间遗传算法的优化控制仿真 | 第50-54页 |
| ·单独优化每个变量 | 第50-53页 |
| ·优化多操作变量 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 谷氨酸发酵过程多目标优化控制 | 第55-63页 |
| ·多目标优化算法 | 第55-56页 |
| ·多目标优化的几种方法 | 第56-57页 |
| ·谷氨酸发酵多目标优化控制 | 第57-61页 |
| ·区间多目标优化算法的改进 | 第58-60页 |
| ·优化仿真 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·进一步工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
