| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·论文内容和结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 自适应信息检索相关技术 | 第14-28页 |
| ·信息检索概念 | 第14-17页 |
| ·信息检索定义和过程 | 第14页 |
| ·Web智能检索系统的构建模式 | 第14-16页 |
| ·信息检索的评价 | 第16-17页 |
| ·元搜索引擎 | 第17-18页 |
| ·元搜索引擎体系结构 | 第17页 |
| ·元搜索引擎的优势与不足 | 第17-18页 |
| ·元搜索引擎的评价指标 | 第18页 |
| ·Agent技术 | 第18-21页 |
| ·Agent定义及特点 | 第18-19页 |
| ·Agent的体系结构 | 第19页 |
| ·多Agent系统 | 第19-21页 |
| ·Agent在信息检索中的优势 | 第21页 |
| ·聚类技术 | 第21-24页 |
| ·聚类的定义 | 第21-22页 |
| ·传统的聚类算法 | 第22-24页 |
| ·用户反馈技术 | 第24-27页 |
| ·用户反馈概念 | 第24-25页 |
| ·如何获得用户反馈信息 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 检索结果聚类 | 第28-40页 |
| ·聚类浏览技术 | 第28-29页 |
| ·结果聚类特点与要求 | 第29-30页 |
| ·经典聚类浏览算法分析 | 第30-31页 |
| ·基于容错类的检索结果聚类算法TCSRC | 第31-35页 |
| ·设计目标 | 第31-32页 |
| ·TCSRC算法描述 | 第32-35页 |
| ·算法流程 | 第35页 |
| ·检索结果聚类的评价方法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 用户反馈技术 | 第40-46页 |
| ·传统重排序算法存在的问题 | 第40-41页 |
| ·基于用户反馈的重排序算法 | 第41-43页 |
| ·算法设计目标与思路 | 第41页 |
| ·算法描述 | 第41-43页 |
| ·反馈重排序的评价方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于Agent的自适应信息检索系统实现与算法仿真 | 第46-58页 |
| ·系统设计与实现 | 第46-52页 |
| ·设计目标与思路 | 第46-47页 |
| ·系统框架 | 第47-49页 |
| ·系统功能以及工作流程 | 第49-51页 |
| ·系统的传输性能评价 | 第51-52页 |
| ·检索结果聚类算法的仿真测试 | 第52-56页 |
| ·实验环境和方法 | 第52页 |
| ·实验数据 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-56页 |
| ·用户反馈模块的仿真 | 第56-57页 |
| ·测试环境和方法 | 第56页 |
| ·测试结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 读研期间研究成果 | 第66页 |