基于拓扑梯度非线性扩散滤波在图像边缘检测中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-12页
·选题背景	第8-9页
·基于拓扑梯度图像边缘检测国内外研究现状	第9-10页
·课题研究的意义	第10-11页
·研究内容	第11-12页
第2章 基于扩散方程图像平滑	第12-20页
·线性扩散模型	第12-13页
·非线性各向同质扩散模型	第13-17页
·P-M模型	第13-16页
·P-M模型的正则化	第16-17页
·非线性各向异质扩散模型	第17-20页
·Weickert模型	第17-20页
第3章 最优函数J_ε拓扑渐进分析	第20-31页
·问题形成	第20-24页
·渐进分析	第24-31页
·准备工作	第24-25页
·u_ε-u_0积分表示公式	第25-27页
·拓扑渐进展开	第27-31页
第4章 一种M-S函数最小化近似方法	第31-51页
·引言	第31-33页
·函数J_(ε,k)拓扑渐进分析	第33-43页
·函数J_(ε,k)Г收敛于F	第43-51页
·一维情况下的下界证明	第45-47页
·二维情况下的下界的证明	第47-49页
·上界的证明	第49-51页
第5章 数值试验	第51-53页
·算法步骤	第51-52页
·编程算法实现	第52-53页
第6章 总结与展望	第53-55页
·总结	第53页
·展望	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-59页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文	第59页