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风电分析预测在风电调度辅助决策中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究的现状第10-11页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11页
   ·论文的主要内容和章节安排第11-13页
     ·论文的主要内容第11-12页
     ·论文的组织结构第12-13页
第2章 风电功率预测模型第13-25页
   ·风电场风资源概况第13-15页
     ·测风塔实测风速第13页
     ·实测风速和风能出现频率第13-14页
     ·实测各风向和风能出现频率第14页
     ·风速威布尔分布第14-15页
   ·风电功率相关因素的研究第15-17页
     ·环境因素第15页
     ·机组因素第15-17页
   ·关联度分析第17-20页
     ·关联度定义第18页
     ·风电功率因素分析第18-20页
   ·预测模型第20-23页
     ·BP神经网络模型第20-21页
     ·灰色模型第21-23页
   ·预测结果对比第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 风电分析预测系统第25-31页
   ·功能结构设计第25-26页
   ·系统功能设计第26-29页
     ·设备信息模块第26-27页
     ·风电运行状态分析模块第27页
     ·气象环境监测模块第27-28页
     ·设备信息统计分析模块第28页
     ·风电功率预测模块第28-29页
   ·数据库设计第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 风电分析预测系统实现第31-43页
   ·系统总体方案第31-32页
   ·图形技术实现第32-33页
   ·设备信息模块的实现第33-35页
   ·风电运行状态分析模块的实现第35-37页
   ·气象环境监测模块的实现第37-38页
   ·设备信息统计分析模块的实现第38-41页
     ·设备状态统计分析第38-39页
     ·设备缺陷统计分析第39页
     ·设备试验数据分析第39-41页
     ·设备属性统计分析第41页
   ·风电功率预测模块的实现第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 总结和展望第43-45页
   ·总结第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第48-49页
致谢第49页

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