摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·基于图像增强的角度 | 第13-15页 |
·基于物理模型的角度 | 第15-16页 |
·现存的难点问题以及今后的发展方向 | 第16-17页 |
·本文主要内容及结构安排 | 第17-18页 |
第2章 图像去雾的理论基础 | 第18-28页 |
·数字图像的表示 | 第18页 |
·空间域图像增强 | 第18-22页 |
·线性变换 | 第18-19页 |
·分段线性变换 | 第19页 |
·图像反转 | 第19页 |
·对数变换 | 第19-20页 |
·伽马变换 | 第20页 |
·基于均值方差的非线性变换 | 第20页 |
·直方图修正 | 第20-22页 |
·灰度膨胀 | 第22页 |
·灰度腐蚀 | 第22页 |
·频率域图像增强 | 第22-24页 |
·低通滤波 | 第22-23页 |
·高通滤波 | 第23-24页 |
·同态滤波 | 第24页 |
·图像去雾算法效果性能评价 | 第24-27页 |
·主观评价 | 第24-25页 |
·客观评价 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于图像增强的去雾算法 | 第28-49页 |
·基于直方图均衡化的雾天图像增强算法研究 | 第28-34页 |
·全局直方图均衡化 | 第28-29页 |
·子块不重叠直方图均衡化 | 第29-30页 |
·子块重叠直方图均衡化 | 第30页 |
·子块部分重叠直方图均衡化 | 第30-32页 |
·对比度受限的直方图均衡化 | 第32-34页 |
·基于Retinex的雾天图像增强算法研究 | 第34-39页 |
·Retinex理论的背景 | 第34-35页 |
·Retinex理论的发展 | 第35-36页 |
·Retinex理论与同态滤波的关系 | 第36页 |
·单尺度Retinex算法 | 第36-38页 |
·多尺度Retinex算法 | 第38-39页 |
·经典的基于图像增强的去雾算法优缺点比较 | 第39页 |
·一种基于图像增强的改进去雾方案 | 第39-48页 |
·基于RGB颜色空间图像增强的改进去雾方案 | 第39-40页 |
·基于RGB颜色空间图像增强的改进去雾方案的实验结果仿真和分析 | 第40-44页 |
·基于HSV颜色空间图像增强的改进去雾方案 | 第44页 |
·基于HSV颜色空间图像增强的改进去雾方案的实验结果仿真和分析 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于暗通道先验的去雾算法 | 第49-71页 |
·雾天成像基本原理 | 第49-51页 |
·雾的形成 | 第49-50页 |
·粒子的散射 | 第50页 |
·雾天图像退化模型 | 第50-51页 |
·暗通道先验原理 | 第51-54页 |
·大气光值的估计 | 第54-55页 |
·传输率的估计和优化 | 第55-59页 |
·传输率的估计 | 第55-57页 |
·“光晕”现象产生原因分析 | 第57-58页 |
·传输率的优化 | 第58-59页 |
·图像雾气的去除 | 第59-61页 |
·改进的基于暗通道先验的快速去雾方案 | 第61-70页 |
·基于形态学腐蚀的去雾方案 | 第61-62页 |
·基于中值滤波的去雾方案 | 第62-69页 |
·实验结果仿真和分析 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第5章 基于MFC与Opencv的单幅图像快速去雾软件实现 | 第71-82页 |
·软件需求分析 | 第71-73页 |
·目的 | 第71页 |
·范围 | 第71页 |
·定义、缩略词、略语 | 第71页 |
·软件描述 | 第71-72页 |
·软件功能 | 第72页 |
·用户特点 | 第72页 |
·外部接口需求 | 第72页 |
·开发平台 | 第72-73页 |
·软件属性 | 第73页 |
·设计软件优缺点分析及选取 | 第73-74页 |
·设计软件优缺点分析 | 第73页 |
·设计软件的选取 | 第73-74页 |
·软件的设计与实现 | 第74-81页 |
·软件设计总体流程 | 第74页 |
·软件界面代码设计 | 第74-77页 |
·软件功能代码嵌入 | 第77-78页 |
·接口/数据传递类代码实现 | 第78-79页 |
·软件界面说明 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
总结与展望 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |