| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·图像去噪技术发展概况 | 第8-12页 |
| ·均值滤波 | 第9-10页 |
| ·中值滤波 | 第10页 |
| ·自适应维纳滤波 | 第10页 |
| ·小波变换方法 | 第10页 |
| ·Curvelet变换方法 | 第10-11页 |
| ·偏微分方程方法 | 第11-12页 |
| ·全文研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 Curvelet变换的基本理论 | 第13-22页 |
| ·第一代Curvelet变换理论 | 第13-14页 |
| ·第二代Curvelet变换理论 | 第14-21页 |
| ·连续Curvelet变换 | 第14-16页 |
| ·离散Curvel et变换 | 第16-17页 |
| ·Curvelet系数分析 | 第17-21页 |
| ·基于Curvelet变换的图像去噪理论 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像去噪理论 | 第22-30页 |
| ·非线性扩散模型去噪原理 | 第23-26页 |
| ·P-M模型 | 第23-25页 |
| ·自蛇(self-snake)模型 | 第25-26页 |
| ·整体变分模型去噪原理 | 第26-28页 |
| ·整体变分(TV)模型 | 第26-28页 |
| ·模型的数值解法 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于Curvelet变换与整体变分模型的图像去噪算法 | 第30-42页 |
| ·两种去噪算法效果分析 | 第30-37页 |
| ·去噪效果评价标准 | 第30页 |
| ·基于离散Curvelet变换的去噪效果分析 | 第30-33页 |
| ·TV模型去噪效果分析 | 第33-37页 |
| ·Curvelet变换与TV模型相结合的图像去噪算法 | 第37-41页 |
| ·混合算法的提出 | 第37页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第48-49页 |