基于语义分析的信息检索技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·本体在信息检索中的应用研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 信息检索与本体理论研究及分析 | 第16-28页 |
| ·信息检索基本理论 | 第16-23页 |
| ·信息检索概念 | 第16-17页 |
| ·信息检索方法 | 第17-19页 |
| ·信息检索模型 | 第19-23页 |
| ·本体概述 | 第23-27页 |
| ·本体概念 | 第23-24页 |
| ·本体的构成 | 第24页 |
| ·本体的层次模型 | 第24-25页 |
| ·本体描述语言及编辑工具 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于语义分析的信息检索模型的研究 | 第28-40页 |
| ·传统信息检索的不足 | 第28页 |
| ·信息检索关键技术分析 | 第28-36页 |
| ·全文索引模型 | 第29-30页 |
| ·中文分词技术 | 第30-31页 |
| ·网页排序算法 | 第31-36页 |
| ·MIRSA 模型构建 | 第36-39页 |
| ·MIRSA 设计目标 | 第36-37页 |
| ·MIRSA 工作流程 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 MIRSA 关键技术研究 | 第40-52页 |
| ·逆向最大匹配分词技术的应用 | 第40-41页 |
| ·基于概念相似度的歧义消除方法 | 第41-44页 |
| ·基于本体树的语义扩展方法 | 第44-46页 |
| ·基于语义扩展的检索词匹配策略 | 第46-47页 |
| ·改进型网页排序算法 | 第47-49页 |
| ·检索词权重初始化 | 第47-48页 |
| ·改进型词频位置加权排序算法 | 第48-49页 |
| ·MIRSA 性能分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 模型仿真及数据分析 | 第52-60页 |
| ·实验开发平台介绍 | 第52页 |
| ·仿真实验目的 | 第52页 |
| ·实验内容及数据分析 | 第52-59页 |
| ·实验数据采集 | 第52-53页 |
| ·本体的构建 | 第53-54页 |
| ·检索语句的分析处理 | 第54-56页 |
| ·实验数据分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
