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四元数小波变换理论及其在图像处理中的应用研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
致谢第13-22页
第一章 绪论第22-46页
   ·四元数及其四元数彩色图像模型概述第22-26页
   ·小波分析发展及其研究现状第26-34页
   ·小波域图像去噪简介第34-39页
     ·图像去噪方法第34-36页
     ·小波域去噪简史第36-39页
   ·数字水印发展概况第39-41页
   ·本文的主要工作和创新点第41-46页
     ·本文的主要工作第41-43页
     ·本文工作的创新点第43-46页
第二章 四元数解析信号及四元数傅里叶变换第46-64页
   ·引言第46页
   ·四元数的概念及性质第46-50页
     ·四元数的定义第46页
     ·四元数的其它表示形式第46-48页
     ·四元数的运算及性质第48-50页
   ·四元数矩阵及其性质第50-52页
     ·四元数矩阵的特征值和特征向量第50页
     ·四元数矩阵的等价复矩阵第50-51页
     ·四元数矩阵的等价实矩阵第51-52页
   ·四元数解析信号第52-57页
     ·一维 Hilbert 变换及其解析信号第52-54页
     ·二维 Hilbert 变换及其解析信号第54-56页
     ·四元数解析信号第56-57页
   ·四元数傅里叶变换第57-62页
     ·傅里叶变换概念第58-59页
     ·傅里叶变换性质第59页
     ·离散傅里叶变换第59页
     ·二维傅里叶变换第59-60页
     ·四元数傅里叶变换第60-62页
   ·小结第62-64页
第三章 四元数小波变换第64-89页
   ·引言第64-65页
   ·实小波变换第65-70页
     ·连续小波变换第65-66页
     ·离散小波变换第66页
     ·多分辨率分析第66-67页
     ·Mallat 算法第67-70页
   ·二维小波变换与图像处理第70-74页
     ·二维正交小波变换及快速算法第70-72页
     ·图像的小波分解与重构第72-74页
   ·双树复小波变换第74-78页
     ·双树复小波变换构造第74-76页
     ·二维双树复小波变换第76-78页
   ·四元数小波变换第78-87页
     ·四元数小波的尺度基与小波基第78-80页
     ·四元数小波变换结构第80-82页
     ·四元数小波变换的滤波器设计第82-85页
     ·四元数小波变换的相位及图像分解第85-87页
   ·小结第87-89页
第四章 四元数小波变换在图像去噪中的应用第89-126页
   ·引言第89页
   ·噪声模型及去噪算法的评价标准第89-92页
     ·噪声模型第89-90页
     ·去噪性能评价标准第90-91页
     ·模型参数估计第91-92页
   ·小波阈值图像去噪第92-95页
     ·常用的阈值第92-93页
     ·阈值函数第93-95页
   ·基于四元数小波域 HMT 模型的图像去噪第95-101页
     ·传统 HMT 模型去噪的缺陷第95-96页
     ·Q-HMT 模型及参数估计第96-97页
     ·Q-HMT 模型在图像去噪中的应用第97-98页
     ·实验与分析第98-101页
   ·基于非高斯分布的四元数小波图像去噪第101-107页
     ·非高斯分布模型第101-102页
     ·层次贝叶斯统计模型的后验分布第102-103页
     ·改进的二元收缩模型第103-105页
     ·实验与分析第105-107页
   ·基于四元数小波域混合统计模型的图像去噪第107-116页
     ·系数分类准则第108-109页
     ·尺度内模型第109-110页
     ·实验与分析第110-116页
   ·基于四元数小波域 SAR 图像相干斑抑制第116-125页
     ·SAR 图像的相干斑模型第116-117页
     ·改进的系数分类准则第117-120页
     ·改进的全局阈值第120页
     ·新阈值函数第120-122页
     ·实验与分析第122-125页
   ·小结第125-126页
第五章 四元数小波变换在数字水印中的应用第126-145页
   ·引言第126-127页
   ·数字水印系统模型第127-129页
   ·数字水印技术第129-133页
     ·数字水印算法分类第129-132页
     ·图像的 Arnold 变换第132-133页
   ·四元数矩阵的奇异值分解第133-137页
     ·四元数矩阵奇异值分解的存在性第133页
     ·四元数矩阵奇异值分解的性质第133页
     ·四元数矩阵与其复表示矩阵奇异值分解的关系第133-134页
     ·四元数矩阵与其实表示矩阵奇异值分解的关系第134-135页
     ·彩色图像的四元数矩阵奇异值分解第135-137页
   ·基于四元数矩阵奇异值分解的数字图像水印第137-140页
   ·基于四元数小波变换和矩阵奇异值分解的数字图像水印第140-143页
   ·小结第143-145页
第六章 总结与展望第145-151页
   ·本文的工作总结第145-148页
   ·今后的研究工作展望第148-151页
参考文献第151-169页
攻读博士学位期间主持和参加的科研项目第169-170页
攻读博士学位期间完成的论文第170-171页

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