| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题研究背景 | 第11-13页 |
| ·科学计算可视化 | 第11页 |
| ·三维体可视化技术 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第13-21页 |
| ·海量数据组织与划分技术 | 第13-17页 |
| ·多分辨率显示与遮挡剔除 | 第17-19页 |
| ·并行绘制与图像合成 | 第19-21页 |
| ·等值面提取相关技术 | 第21页 |
| ·论文结构 | 第21-22页 |
| ·论文研究成果 | 第22-24页 |
| 第二章 海量数据等值面提取相关技术研究 | 第24-36页 |
| ·海量数据处理相关技术 | 第24-30页 |
| ·基本处理方法 | 第24-25页 |
| ·Span Space 技术 | 第25-28页 |
| ·并行处理与负载平衡 | 第28-30页 |
| ·等值面提取相关方法研究 | 第30-34页 |
| ·Marching Cubes | 第30-32页 |
| ·Marching Tetrahedra | 第32-33页 |
| ·基于GPU 的等值面提取方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于Span Space 自适应划分的区间二叉树构造算法 | 第36-44页 |
| ·研究背景 | 第36页 |
| ·自适应节点划分算法基本思想 | 第36-38页 |
| ·区间二叉树在海量数据处理中的缺陷 | 第36-37页 |
| ·自适应Span Space 划分策略 | 第37-38页 |
| ·基于Span Space 自适应划分的区间二叉树构造算法 | 第38-40页 |
| ·算法思想与基本流程 | 第38-40页 |
| ·算法性能理论分析评价 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于节点包围盒的BBIO 树构造算法 | 第44-52页 |
| ·研究背景 | 第44页 |
| ·BBIO 树结构的Span Space 表示方法 | 第44-46页 |
| ·基于节点包围盒的BBIO 树节点构造算法 | 第46-48页 |
| ·包围盒结构BBIO 树构造算法 | 第46-47页 |
| ·包围盒结构BBIO 树搜索算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于Span Space 划分的海量数据处理框架 | 第52-59页 |
| ·Span Space 划分方法集成框架 | 第52-55页 |
| ·Span Space 自适应划分框架结构 | 第52-54页 |
| ·节点包围盒BBIO 树框架结构 | 第54-55页 |
| ·集成框架总体层次结构 | 第55-56页 |
| ·模块及框架软件性能评价 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·未来展望 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |
