高效语音增强与端点检测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 主要符号对照表 | 第8-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·语音和噪声的特征 | 第9-11页 |
| ·语音的主要特性 | 第10页 |
| ·噪声的主要特性 | 第10-11页 |
| ·人耳的感知特性 | 第11页 |
| ·语音端点检测的研究历史 | 第11-12页 |
| ·语音增强的研究历史 | 第12页 |
| ·论文研究工作 | 第12页 |
| ·论文内容组织 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 噪声功率谱估计 | 第14-25页 |
| ·本章引论 | 第14页 |
| ·噪声估计算法概述 | 第14-15页 |
| ·最小值控制平滑方法简介 | 第15-18页 |
| ·最小统计量方法简介 | 第18-20页 |
| ·改进的时间频域自适应噪声功率谱估计 | 第20-22页 |
| ·噪声估计算法性能评估 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 语音端点检测算法研究 | 第25-41页 |
| ·本章引论 | 第25页 |
| ·语音端点检测算法概述 | 第25-29页 |
| ·G.729B 中的语音端点检测算法简介 | 第25-27页 |
| ·G.723.1A 中的语音端点检测算法 | 第27-28页 |
| ·ETSI AMR 中的语音端点检测算法 | 第28-29页 |
| ·基于自适应信噪比和白化谱熵的语音端点检测算法 | 第29-35页 |
| ·基于信噪比的 VAD 算法研究 | 第29-31页 |
| ·基于白化谱熵的 VAD 算法研究 | 第31-34页 |
| ·拖尾延迟保护机制 | 第34-35页 |
| ·语音端点检测算法性能评估 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 语音增强算法研究 | 第41-51页 |
| ·本章引论 | 第41页 |
| ·基于短时幅度谱估计的语音增强概述 | 第41-46页 |
| ·改进的参数控制幅度谱估计器 | 第46-47页 |
| ·语音增强性能评估 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第57页 |
