基于改进马尔可夫随机场模型的医学图像分割算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·医学图像分割及其研究意义	第10-11页
·医学图像分割的发展现状及发展趋势	第11-12页
·马尔可夫随机场模型分割方法及发展现状	第12-16页
·论文研究的主要内容及组织结构	第16-18页
第2章 MRF模型与图像分割	第18-28页
·MRF与邻域系统	第18-20页
·MRF与Gibbs分布的等价关系	第20-21页
·基于MRF模型的图像分割	第21-26页
·基于MRF模型的图像分割理论框架	第21-22页
·用MRF描述图像模型	第22-25页
·MRF图像模型参数的估计	第25-26页
·MRF图像模型的优化算法	第26页
·本章小结	第26-28页
第3章 一种基于混合MRF模型的图像分割算法	第28-56页
·混合MRF模型的设计	第28-34页
·基于混合MRF模型的图像分割理论框架	第28-29页
·混合MRF图像模型的建立	第29-30页
·基于混合MRF模型的分割方法的目标函数	第30-31页
·混合MRF图像模型的先验能量函数	第31-34页
·基于混合MRF模型的分割算法的实现	第34-42页
·加入概率表的模拟退火算法	第35-38页
·算法求解流程与步骤	第38-42页
·实验结果与分析	第42-54页
·医学图像分割算法的评价	第42-44页
·算法仿真结果与分析	第44-54页
·本章小结	第54-56页
第4章 一种基于FMRF模型的图像分割算法	第56-68页
·FMRF模型的设计	第56-59页
·FMRF模型的分割算法的描述	第56-57页
·隶属度函数的建立	第57-58页
·FMRF图像模型的建立	第58-59页
·基于FMRF模型的图像分割算法的实现	第59-61页
·参数的选取和计算	第59-60页
·算法求解流程与步骤	第60-61页
·实验结果与分析	第61-66页
·本章小结	第66-68页
第5章 结论与展望	第68-72页
·本文工作总结	第68-69页
·未来工作展望	第69-72页
参考文献	第72-80页
致谢	第80-82页
作者攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况	第82页