首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于混合自适应遗传算法的动态网格调度问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10页
   ·国内外研究动态第10-16页
     ·网格计算研究现状第11页
     ·网格任务调度研究现状第11-16页
   ·存在的问题及本文的工作第16-17页
   ·论文结构第17-18页
第二章 网格任务调度概述第18-28页
   ·网格计算第18-24页
     ·网格的本质和特点第18-20页
     ·网格的体系结构第20-23页
     ·任务调度在网格计算中的地位第23-24页
   ·网格系统中的任务调度第24-27页
     ·网格任务调度的特征第24-25页
     ·网格任务调度的组织模型第25-26页
     ·网格任务的调度过程第26页
     ·遗传算法求解问题的可行性分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 遗传算法的改进第28-41页
   ·遗传算法第28-33页
     ·基本思想第28-29页
     ·遗传算法的实现过程第29-33页
     ·遗传算法特点分析第33页
   ·算法的改进第33-35页
   ·改进算法的设计第35-37页
     ·种群初始化设计第35-36页
     ·动态自适应的适应度函数设计第36页
     ·多种群划分设计第36-37页
   ·本章小结第37-41页
第四章 基于混合自适应遗传算法的动态网格任务调度第41-57页
   ·网格任务调度系统模型第41页
   ·任务调度问题的定义第41-42页
   ·改进遗传算法各部分实现过程第42-50页
     ·染色体的设计第42-43页
     ·种群的初始化第43-44页
     ·适应度函数第44-45页
     ·种群划分第45-48页
     ·遗传操作第48-50页
   ·算法执行流程第50-51页
   ·实验及结果分析第51-56页
     ·实验的设计与环境第51页
     ·实验参数第51-52页
     ·仿真结果与分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录 A(攻读学位期间发表论文目录)第63-64页
详细摘要第64-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于遗传算法的柑橘图像分割
下一篇:基于变异粒子群的聚类算法研究