| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第12-13页 |
| ·ECG用于身份识别的可行性分析 | 第13-16页 |
| ·ECG身份识别研究现状 | 第16-20页 |
| ·课题研究背景 | 第20页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 ECG信号的预处理和特征提取 | 第22-36页 |
| ·小波变换理论 | 第22-24页 |
| ·ECG信号预处理 | 第24-29页 |
| ·低频噪声的消除 | 第26-27页 |
| ·高频噪声的消除 | 第27-29页 |
| ·ECG信号特征提取 | 第29-35页 |
| ·R波峰值点检测 | 第29-31页 |
| ·ECG信号波形特征提取 | 第31-32页 |
| ·ECG信号小波特征提取 | 第32-34页 |
| ·ECG信号融合特征提取 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于PLR-DTW快速算法的ECG身份识别 | 第36-50页 |
| ·DTW算法原理 | 第36-38页 |
| ·PLR-DTW快速算法 | 第38-44页 |
| ·DTW快速算法 | 第38-39页 |
| ·PLR-DTW快速算法 | 第39-42页 |
| ·PLR-DTW快速算法实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·ECG身份识别实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·心率不齐对ECG身份识别的影响 | 第45-47页 |
| ·测量环境对ECG身份识别的影响 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 ECG身份识别软件设计及实现 | 第50-62页 |
| ·多功能生理参数采集端介绍 | 第51-52页 |
| ·ECG身份识别软件设计 | 第52-55页 |
| ·设计目标 | 第52页 |
| ·功能框架 | 第52-53页 |
| ·模板数据库设计 | 第53-54页 |
| ·ECG身份识别流程 | 第54-55页 |
| ·关键技术 | 第55-58页 |
| ·蓝牙通信实现 | 第55-57页 |
| ·数据库操作 | 第57-58页 |
| ·主要功能模块设计 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-66页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第76页 |
| 攻读硕士期间申请的专利 | 第76页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |